磨损量预测相关论文
针对复杂海洋环境下电刷磨损加剧、电刷更换周期缩短且磨损量难以确定的问题，基于盐雾试验机自行研制电刷滑环系统磨损实验平台，对YK......
针对水平井裸眼分段压裂完井管柱下入屈曲磨损的问题，使用微元法确定管柱轴力及摩擦阻力，采用能量法计算管柱临界屈曲载荷，根据White......
铣削加工领域作为制造业中的重要组成部分,具有非常高的加工效率与精度,而刀具是加工领域中重要的执行元件,刀具的磨损情况对工件......
针对铁路货车闸瓦磨损严重导致闸瓦更换成本居高不下的问题,基于深度信念网络(DBN)拟合了铁路重载货车闸瓦磨损量的分布规律,实现......
内燃机因其具有高效的能源转换与强劲的动力输出特性,受到了各国交通运输企业、国防军工部门和能源动力部门的广泛关注。论文以高......
由于多孔陶瓷材料特殊的内部结构和摩擦磨损性能,一直以来备受人们的关注,在制备过程中产生的通孔,使得多孔陶瓷材料有着特殊的性......
随着工程工业化的发展，高速传输装置在工业中的运用越来越广泛。高速传输装置能够满足工业对传输速率上的要求。但是它存在很多缺点......
随着装备制造业的发展,刀具磨损状态监测技术已成为制约现代自动化机床的一项关键技术,该技术目前尚未得到有效解决。实时地监测刀......
对船用柴油机缸套磨损量的预测进行了研究，提出了灰色预测方法，对灰色预测方法的建模原理、模型精度的检验方法等进行了介绍，最后进行......
利用灰色理论,通过研究建立了无偏的GM(1,1)模型,突破了模型参数| a |较大时GM(1,1)模型无法应用的禁区.并将无偏GM(1,1)模型应用......
对火炮身管烧蚀磨损量的预测,通常通过靶场试验获得,而应用数学理论建立合理模型的较少.本文采用灰色系统理论,建立了GM(1,1)预测......
针对在斜直井、定向井、水平井等井中采取有杆泵采油作业时,由于抽油杆屈曲以及井眼弯曲导致抽油杆严重偏磨的问题,建立了抽油杆动......
制造行业的智能制造转型,将使得新一代信息技术与传统制造业的进一步融合,在未来的工厂环境中,各类传感器将源源不断地采集与设备......
气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素。针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预......
针对SVM预测刀具磨损量存在的参数不易确定的问题,提出了新的基于粒子群优化SVM的智能预测方法。在介绍粒子群算法和SVM回归模型基......
车轮作为车辆关键走行部件和易磨损部件之一,其磨损量直接关系到车轮的使用寿命。为准确获得车轮踏面随走行距离磨损量变化情况,本......
随着我国大规模基础建设的展开,所需建设和在建的隧道越来越多,而TBM能够以更快的速度和更高的质量以及更低的成本完成对隧道的开......
根据能量法原理，建立了有杆抽油系统杆管偏磨磨损量预测模型。通过几何分析确定了抽油杆与油管的最大磨损深度计算方法，并编制程序进......
为了准确预测全断面岩石掘进机长距离掘进硬岩地层的滚刀更换与使用量,量化滚刀检修、更换的时间与费用,从滚刀磨损宏观能量转换入......
