短期风速相关论文
为对铁路沿线风速提前进行预判，保障桥梁施工时以及高速铁路列车运行时的安全，本文提出了基于深度自回归模型（DeepAR）的短期风速预测方......
风能具有储备量大、清洁无污染和可再生等特点，符合人类可持续发展的理念。为了有效地开发和利用风能资源，需要对风电场的温湿度、风......
由于风能是环境友好的可再生能源,近年来逐渐得到广泛的关注,风电并网的容量也逐步增加。鉴于风能的间歇性与随机性,有效的风速与......
随着能源和环境问题的日益突出，风电作为一种清洁无污染的可再生能源日益受到人们的重视。风力发电是当今世界增长最快的可再生能源......
风能作为一种有着很好发展前景的可再生能源，对全球节能减排工程的实施具有重要的意义。然而，由于风速具有不确定性和间歇性的特点，大......
本文利用中尺度气象模式Weather Research and Forecasting Model(wRF)为工具,以我国江苏如东地区的风电场和辽宁法库地区的风电场......
短期风速的预测对电力系统调峰调频,风力发电系统并网具有非常重要的意义和影响.对风速较为准确的预测能够有效减轻或避免风速随机......
期刊
风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高.本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方......
提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)......
随着风力发电的快速发展,并且风力发电系统的出力与风电场风速存在着的特殊关系,使得对风电场的风速实现较准确的预测已逐步成为研......
铅酸蓄电池电源厂会产生铅尘和硫酸雾两种污染物,需要根据生产规模和近五年平均风速来确定卫生防护距离。崇阳县铅酸蓄电池电源厂......
针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat算法对短期风速时间序列进行db3小波三层分解与重......
风速仿真是风力发电研究的重要手段之一。该文简述了风特征研究概况,建立了基于Kaimal风速功率谱的短期风速仿真模型;将仿真风速与......
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风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方......
为了提高风电场短期风速预测的精确度以及预测尺度,提出了一种将小波分解法、经验模式分解法及最小二乘支持向量机相结合对风速时......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出一种基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多核最小二乘支持向量机的短期......
期刊
目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将......
能源问题是人类可持续发展过程中亟待解决的重大问题。随着常规能源濒临枯竭,可再生能源越来越受到世界各国的重视,风能在可再生能......
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的短期风速多步预测新方法。该方法首先对风速时间序列进行......
针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究.首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性.采用相空间重构技术,利用C-......
