风能具有储备量大、清洁无污染和可再生等特点，符合人类可持续发展的理念。为了有效地开发和利用风能资源，需要对风电场的温湿度、风速等参数进行实时观测，掌握风电场的实时气象状况，采集并存储风电场的气象信息，对风速准确预测，并评估风电场的风能资源。　　针对风电场地域广阔的特点，本文采用ZigBee无线传感网络技术，基于低功耗设计思想选用集成射频和MCU的主控芯片，设计协调器节点和传感器节点;通过组建星形网络，对小型风电场的温湿度、风速等气象信息进行无线采集，并使用GPRS通信技术将信号传输至远程计算机实现对各参数的实时监测。对采集到的原始风速去噪后采用小波神经网络实现风速的短期预测，提高了预测精度，误差可降低17.46％。　　系统设计完成后进行功能测试。现场测试结果表明节点之间传输距离可达100米，系统运行稳定，协调器节点与GPRS无线模块能有效地采集和传输数据。基于LabVIEW编写的上位机人机界面交互友好，操作简单方便，能实时显示采集的参数。采集到的数据及其处理结果能够为评估风电场的风能资源和实时运行的风电场在线监控系统提供数据参考。本文设计的系统基本满足小型风电场远程监测的功能要求，具有成本低、功耗小、稳定可靠等优点。