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当今互联网技术发展迅速,推动教育领域不断深入融合发展,在线教育迎来了高速发展的时期,在线学习平台也因此受到广泛应用。对于学......
随着互联网技术包括云计算、大数据等的兴起以及快速发展,互联网上数据和信息出现了爆涨趋势。互联网信息数据中潜藏着难以估量的......
从群体角度精确计算分析不同用户群体感知价值的阈值区间，有助于识别用户群体的差异性，提升付费阅读服务水平，扩大数字收益。本文结合......
由于用户的评分数据过于稀疏，使得现有的一些基于矩阵分解的用户评分预测算法计算出的用户评分预测偏差过大，预测准确率无法进一步提......
二十一世纪以来,随着互联网和电影产业的不断发展,网上的电影资源也越来越丰富,但同时用户从海量的电影中迅速地找到符合自己需求......
[目的/意义]通过用户聚类,调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用.[方法......
随着移动互联网的飞速发展,数据信息也迎来了爆发,人们很难从海量的数据信息中快速找到自己想要的内容,面临着数据过载带来的诸多......
推荐算法的需求非常之早,在机器学习还没有完全流行的时候便已经出现。尤其是到了如今互联网高速发展的时期,网络中充斥着大量的无......
进入21世纪后,计算机技术取得了飞速发展。目前人们的工作、学习、信息获取等诸多方面都与互联网密切相关。互联网的普及让生活变......
在数字经济时代,随着移动互联网与智能设备不断地融进人们的生活,人们每天在工作和娱乐的过程中会产生大量日志数据,这些日志数据......
伴随着网络的普及,互联网中文章的数量增长速度惊人,现如今我们已经进入到了信息爆炸的时代。面对海量的数据信息,用户难以从其中......
[目的/意义]针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法,提升图书馆用......
大数据时代，万物互联的互联网+技术让信息更加共享化。电影产业作为大众娱乐项目发展迅速，影片数量逐年增加，电影信息过载现象日益加......
在推荐系统领域,群组推荐可以有效解决传统个性化推荐存在的仅对单用户推荐、数据稀疏、计算量大等问题,已成为该领域研究的热点。......
随着互联网应用的发展,越来越多的患者通过在线健康社区获取健康信息.以“甜蜜家园”为例,通过描述性统计和聚类模型,分析用户行为......
[目的/意义]为提高信息服务的针对性和个性化水平,提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。[方法/过程]根据用户的标注行意义为......
本文利用BBS论坛中帖子的回复信息构建用户相互回复网络,研究其拓扑结构和性质,发现各个版块网络的特点,并且基于用户基本操作行为......
随着互联网的快速发展,智能终端设备与应用软件激增,带来的是对无线网络更高速率和更高带宽的需求。为了进一步提升系统性能,业界......
信息技术的迅猛发展给人们的生活带来了很多便捷,随着网上用户的增加,产生的海量数据一时间让用户无法应接,大量的商品信息无法应......
现如今,Web上的数据以无法想象的规模在迅速的增大,对这些数据进行挖掘可以得到很多重要信息。本文对创新知识云平台所生成的Web日......
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构......
web日志挖掘的研究目的在于发现浏览网站的行为规律,改善站点的结构和页面间超链接结构,提高站点服务质量以及在电子商务中的客户......
随着Internet的快速发展和广泛应用,如何合理地规划网络建设,为网络使用者提供更加人性化的服务是目前的一个重要的研究方向。通过......
互联网的迅猛发展,为人们提供了各种信息资源,然而,如此庞大的信息量为人们寻找自己真正感兴趣的信息带来了困难。因此,要为用户提......
社交网络的发展给推荐技术带来了新的契机,利用社交关系进行社会化的推荐,不仅能提高推荐的准确率,更能让用户信任系统的推荐理由,......
Web日志挖掘旨在对Web服务器上的用户访问日志数据使用数据挖掘技术，发掘隐藏在日志数据背后的规律和模式，从大量的Web日志信息中提......
摘要：目前P2P流媒体技术已经成为互联网上应用最广的流媒体应用的技术。基于P2P技术的流媒体业务也因此迅速发展,使得业务类型和流......
随着Internet的不断发展,信息过载和资源迷向已经成为制约人们高效使用Internet信息的瓶颈。人们希望网页的内容能够尽可能地根据......
随着互联网技术的快速发展，互联网上的资源数量呈指数增长的趋势，在这些海量信息中找出自己感兴趣的信息越来越难，从而出现了所谓的“......
近年来,Web服务计算领域随着SOA技术的广泛应用而得到了快速发展,从中衍生出了服务发现、服务组合、服务选择等若干子领域。服务选......
随着微博平台的广泛流行,越来越多的新闻媒体通过微博发布新闻资讯。对微博新闻用户进行聚类研究,可以帮助新闻媒体结合自身特点,......
随着大数据时代信息量的快速增长,微博数据过载情况越来越严重,同时,微博数据结构也越来越复杂。这种情况导致微博用户很难从海量......
随着我国社会、经济等领域的不断进步,因特网技术的日臻成熟和快速发展,推荐系统也被广泛应用于各种电子商务网站,推荐系统的广泛......
移动通信网络已成为当今社会生活中不可缺少的基础设施,电信运营商的服务器每天都会收集大量的用户相关电信数据,这些数据背后隐含......
社交网络是信息的一种载体,不仅节点的链接关系中蕴藏着丰富的信息,而且节点本身也具有多样的信息。因此,对社交网络进行数据挖掘......
信息化时代,来自社交平台的数据每天在源源不断的生成,许多数据可建模为大规模网络,基于这些网络数据快速、准确地识别其潜在的多......
由于近年来互联网用户数量的持续增长,各种类型的用户数据也日益增多,而且数据量的增长也愈来愈快。用户在互联网上所面对的信息愈......
用户聚类分析的目的是分析核心用户群体的特征,可以应用于精准营销、商业决策、安全预警等领域。有关用户的数据通常是混合型数据,......
移动互联网的高速发展使得互联网用户从PC端向移动端转移,越来越多的用户热衷于在移动端浏览视频,这就要求移动端视频的数据推送比......
随着社交网络的不断发展,其用户规模和信息量剧烈增加。在海量数据面前,用户很难找到真正与自己兴趣相投的人,获取需要的信息。好......
在本论文中,我们主要考虑在缓存驱动的异质网络中的最优边缘文件缓存问题。其中,最优的文件缓存策略需最小化随机用户请求的文件不......
随着智能移动设备的普及和网络视频产业蓬勃发展,网络视频的种类日趋丰富、数量不断增长,但是也给用户造成了严重的视频信息过载问......
移动运营商搭建的基站能够记录智能终端的活动,蕴涵着用户的移动行为以及基站的语义信息。针对城市中基站语义以及活动模式难以获......
准确地预测用户中长期用电量对电力系统优化与调度具有重要意义。为此,提出一种根据用电曲线空间相似性划分用电用户类别,进而利用......
