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核属性集的计算是许多属性约简算法的一个重要环节.目前的求核算法大都是基于差别矩阵,但其时间复杂度不是十分理想.本文提出一种......
目前，国际上关于属性约简已有不少算法，其中在很多算法中，一般都要求先求出核属性集，然后再由核属性通过不同的启发式知识扩展到最小约......
核属性集的确定是从海量数据中发现决策规则的重要步骤.该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,改进了已有的模糊概念层核属......
大型数据库中核属性集的确定是生成分类规则算法的重要步骤。该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,提出运用模糊概念层方......
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针对现有数据挖掘技术未能有效提取旋转机械信号中的敏感特征,本文提出了基于粒计算的特征提取技术。即在邻域粗糙集中,分别于一定......
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针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决......
