核函数选择相关论文
随着信息时代的到来,海量数据产生,数据挖掘技术得到了迅猛的发展。为了高效地从大量数据中挖掘出有用信息以及隐藏规律,Vapnik等......
Kriging代理模型广泛用于替代计算昂贵的工程仿真模型。而现有单个核函数Kriging建模技术的预测性能依赖于具体问题,往往在不同情......
在电力体制改革的新形势下,电价竞争机制介入电力市场,市场参与和系统运营人员对短期负荷预测越来越看重。快速准确的负荷预测有利......
脑⁃机接口是一种变革传统人机交互的技术,其中情绪脑⁃机接口是一类重要的脑⁃机交互,可望为情绪的调节、监测或评估提供定量方法......
在讨论核函数的选择算法及优化的基础上,提出了一种将支持向量机(SVM)算法应用于遥感矿化信息提取的方法。并以TM遥感数据为试验样......
类均值核主元分析法通过计算映射数据的类均值矢量,再由类均值矢量张成的子空间进行核主元分析,使之包含原始数据的全部信息,实现......
将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选......
网络新闻自动分类已经成为当下的热点问题,SVM分类算法是文本分类中应用较为成熟的一种方法。文章针对SVM文本分类中特征选择和核......
应用统计方法对支持向量机方法中核函数选择问题进行了研究.文中将"纠正重复取样t测试"引入到核函数选择中,通过其与k-折交叉验证......