样本相对熵率相关论文
树上随机场是随机过程理论在树-这一最新的数学模型上的应用,它产生于信息理论的编码和译码问题.假设一个序列{X},其中的状态和状......
本文主要研究强偏差定理。强偏差定理又称小偏差定理(即用不等式表示的强极限定理)是借助于似然比而引进的一种度量，进而建立的一种......
马尔科夫过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础。马尔可夫链的极限理论是马尔可夫过程研究的基本领域之一。有关齐次......
马尔可夫过程是一类十分重要的随机过程，在许多领域中起到异乎寻常的作用。树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛......
本文利用关于{σn(ω),n≥0}的样本相对熵率的概念,研究相依离散型随机变量序列函数的极限性质,从而建立了一类关于可列非齐次马氏......
通过引进样本相对熵率作为Cayley树上任意随机场与马尔可夫链场之间的偏差的一种度量, 建立了关于状态序偶频率的一类小偏差定理. ......
通过引进样本相对熵率作为齐次树上任意随机场与可数奇偶马尔科夫链场之间偏差的一种度量,建立了一类强偏差定理.作为推论,本文得......
将样本相对熵率和随机选择系统的概念引入任意整值随机变量序列的研究,在样本空间的子集上把样本相对熵率作为任意整值随机变量序......
引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了......
