本征模式函数相关论文
趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得......
希尔伯特-黄变换(HHT)是分析非线性、非平稳信号的方法.首先通过经验模态分解(EMD)把复杂数据自适应地分解成有限个本征模式函数(I......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法是由NASA的Norden E. Huang于1998年提出的一种新的非线性非平稳信号处理方......
在脑-机接口(BCI)系统中,对稳态视觉诱发电位(SSVEP)的准确识别在生物医学等领域是至关重要的,而各种伪迹影响了识别准确率。提出......
针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IM......
分析了HHT中Hilbert能量谱的原理;研究了瞬时频率谱中端点效应产生的原因,将ARMA模型应用于Hilbert能量谱计算中,以旋转机械振动信......
本征模式函数（IMF）是Huang在经验模式分解（EMD）算法中定义的一类函数．根据IMF的定义与自伴常微分方程解的特点之间的相似性，研究了二者之......
希尔伯特-黄变换包括两个主要步骤:经验模态分解和希尔伯特变换;在经验模态分解过程中会产生的端点效应,应采取方法抑制;能应用于......
为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分......
针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题，本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法．该改进算法利用E......
提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法．该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF；而后利用EMD对AMDF进行分解，得到......
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图......
在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略......
针对变压器故障情况下振动信号具有非平稳、非线性的特点,提出了利用集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition met......
稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合......
