时序网络相关论文
随着互联网科技的广泛普及和快速发展,在线社交网络已经成为民众进行交流的主要平台和信息传播的媒介。人们通过微信、微博及论坛......
针对预警作战体系任务支持能力评估出现的网络化建模存在能力误差、任务能力缺乏动态特性以及评估结果与现实效果存在一定误差等问......
在城市路网拓扑结构和动力学过程的基础上，增加对其时序特性的考虑，提出适用于城市路网关键交叉口识别的模糊时序网络模型。首先，阐述......
浅海地形是表征海洋沉积环境的基础要素,对渔业、航海、石油探测、管线铺设等各个方面都有重要实际应用意义。台湾浅滩沙波是世界......
车辆行驶控制决策是无人驾驶的核心技术,现有基于深度强化学习的无人驾驶控制决策算法存在处理数据效率低、无法有效提取状态间时......
网络结构数据的处理是当前数据科学的前沿热点研究方向。与研究较多的静态网络相比,时序网络数据维数更高、结构变化更为灵活,建立......
时序网络中的异常检测广泛地应用于医学、网络安全、社交网络等领域,旨在时序网络中检测某特定时刻明显偏离网络中大多数正常模式......
网络是对现实世界复杂系统的抽象表达,其中,节点代表基本的实体单元,连接代表实体间的相互作用关系。通常网络是演化的,这不仅体现......
[目的/意义]技术机会识别对掌握领域技术创新方向有着重要意义.[方法/过程]从德温特专利数据库收集技术领域的专利数据集,以德温特......
生物网络模块化结构识别和人类疾病基因预测在生物信息学领域具有重要研究价值。本文从蛋白质相互作用网络的拓扑特征出发,认为网......
针对传统网络重要节点识别方法中数据获取成本高、数量和来源等具有局限性等问题,提出一种融合深度学习模型的时序网络重要节点识......
脉络膜新生血管(Choroidal Neovascularization, CNV)一般出现在老年性黄斑变性(Age-related macular degeneration, AMD)晚期,在......
复杂网络理论中,不同属性的网络拥有不同功能。分析网络被破坏后的拓扑结构、传播动力学、抗毁性等是当前国内外的研究热点。本文......
网络科学的发展为研究现实生活中各种各样的真实系统带来新的视角。近年来,随着互联网技术的迅速发展,大量的时序数据的获取,为研......
随着世界经济一体化的趋势不断增强,地区间、国际间的合作变得日益密切,在这背景下要特别强调合作。随着现代科学研究的深入,科研......
本文的研究对象为加权网络和时序网络,这两类网络是无权网络的推广。在讨论加权网络时,本文关注的是分形和多重分形性质的分析,在......
复杂网络中的重要节点对于制止谣言、控制舆论传播、社交影响力最大化等都有重要意义,节点重要性研究是复杂网络的热点领域之一。......
近年来,随着绿色、健康、共享出行理念的提出,公共自行车系统获得了蓬勃发展。截至2018年底,全球有1000多个城市建立了公共自行车......
随着世界各国对国家文化软实力的重视程度日益提升,艺术品贸易逐渐登上国际经济舞台并发挥出重要价值。本文着眼于国际艺术品贸易......
鉴于产业共生水网络的高度耦合性,若某一变量出现异常,经传播扩散后极易导致最终产品的水质、水量不达标,不仅影响产业共生水网络......
传染病一直是人类关注的重点话题之一。随着现代社会的高速发展,城市化建设和交通运输为人类带来便利的同时,也放大了传染病的传播......
新能源汽车产业链是由许多不同的部分组成的复杂系统。新能源汽车产业链股票市场能反映该产业链上各上市公司的内在价值和在产业链......
时序描述逻辑能够通过概念(或个体)问的时序关系描述动态领域的时序行为。时序概念的表现形式具有多样性，而其推理算法却常常是不可......
随着开放政务的发展，大量记录了科技政策过程的科技政策文本，如科技政策新闻等，在网络上呈现激增状态。大量科技政策文本的可便捷获取......
网络是世界物质存在的基本形态,是描述与刻画复杂系统的有力工具。真实系统具有本质的时变特性,系统的结构与功能往往随时间而变化......
不同于静态网络，时序网络加入了时间的维度给理论分析和计算模拟带来了新的挑战。现有的网络拓扑性质分析是基于网络结构不随时间变......
近年来，复杂网络理论在信息网络、社会、经济管理、物理等领域中的应用已经取得了很多重要成果;尽管如此，以前的研究往往忽略了复杂......
时序网络与静态网络存在很大的区别，时序网络中时间因素的引入，给我们的研究和分析带来了许多的挑战。网络的拓扑结构以往是基于静态......
该文提出两种新的知识表示方法,网络型知识表示方法和与或树型知识表示方法,其中网络型知识表示方法适于表示所有能用拓扑图来表示......
用一个简单的施密特输入AND门加一个阻容时序网络,就可以装配成一个脉冲发生电路.但是,如果你需要一个非标准类型的逻辑功能,你就......
本文首先通过整合拓扑信息和历史时间信息,将时间网络转换成节点加权图。然后,我们基于著名的k-core,提出了早期突发内聚子图(EBCS......
本文提出突发持续子图搜索算法,首先,给定图中一个查询点,计算出该查询点的重要度,其次得到其突发持续序列,然后根据查询点的突发......
由于文本中事件之间的时序关系可以帮助人们更好地理解文本内容,故针对新闻报道类文本,将事件作为其基本语义单元,并根据时序关系......
针对视频稳像领域内视频图像缺损填充效果不佳,严重影响视觉效果,且导致稳像处理后的视频不稳的黑边填充问题,提出了一种基于时序......
本文论述了触发器的文字激励表和状态控制函数的归一化卡诺图,指出它在求最简时序网络中能够简化设计过程,最后通过序列检测器和多......
链路预测是复杂网络分析领域的一项重要研究课题,可被应用于许多实际应用场景,如推荐系统、信息检索和市场分析等.不同于传统的链......
为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马......
针对传统免疫模型在时序网络中所面临的难以收集、分析网络拓扑信息的困境，提出了基于随机游走机制的免疫策略，一定数量的免疫粒子被......
数字电子技术中,时序网络的设计比较复杂.这是因为时序网络中还包含有记忆单元用以记住作用于该网络各输入信号的过去情况,并以状......
在时序网络中,传播规律的研究是社团发现、网页搜索、病毒传播、网络鲁棒性等研究的基础,同时也是网络免疫策略研究的先决条件。因......
时序网络因为其复杂的动态结构和非线性拓扑特征,一直都是复杂网络和链路预测研究的重点.因为网络结构会动态变化从而导致常用的基......
现实生活中复杂网络无处不在,研究复杂网络结构和特性能帮助我们了解、预测和优化网络的动态行为。以往对复杂网络研究大多是将网......
网络是刻画和分析复杂系统中个体之间的链接关系及相互影响的有力工具。时序网络是传统网络在时间维度上的拓展,是对真实复杂系统......
目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,......
相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程。基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节......
时序网络可以更加准确地描述节点之间的交互顺序和交互关系.结合多层耦合网络分析法,本文提出了基于节点层间相似性的超邻接矩阵时......
