本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法，在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛......

研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行......

共轭梯度法是无约束优化问题的常用方法,随着大规模问题的出现,该算法受到越来越多重视。在CD共轭梯度法的基础上,提出了一种修正C......

在Dai-Liao共轭梯度法的基础上,提出了一种修正的共轭梯度法,该算法在强Wolfe线性搜索和精确线性搜索下具有充分下降性.同时,在确......

共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效方法．本文在βk^DY的基础上对βk引入参数，提出了一类新共轭梯度法，并证明其在强Wolfe线性搜......

针对PRP方法对一般的非凸函数在强Wolfe线性搜索条件下不收敛这一不足，给出了一种新的共轭梯度算法。在强Wolfe线性搜索下，所给公式......

给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法，我们证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性，同时我们还证明了该方法在强Wo......

共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法.它尤其适合于求解大规模的优化问题.该类算法的一个显著优点是其存储量小且具有较好的......

本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法（以下简称AS）和Gilbert,Nocedal提出的混合......

本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法，我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性，同时还证明了该方法......

众所周知,由求解无约束优化问题的共轭梯度法所产生的方向往往不是下降方向.本文对FR共轭梯度法做适当的修正,使得修正后的算法能......

给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法，证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性，同时还证明了该方法在强Wolfe线搜......

对求解非线性无约束优化问题中给出了新的参数应用于共轭梯度法;并证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时具有全局收......