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一类新的强Wolfe线性搜索下的记忆梯度法
一类新的强Wolfe线性搜索下的记忆梯度法
来源 :曲阜师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:somlist
【摘 要】
:
研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.
【作 者】
:
汤京永
时贞军
【机 构】
:
曲阜师范大学运筹与管理学院
【出 处】
:
曲阜师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
无约束优化
记忆梯度法
强WOLFE线性搜索
线性收敛速率
unconstraind optimization
memory gradient method
【基金项目】
:
中国科学院资助项目
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研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.
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