多段支持度相关论文
针对传统数据关联挖掘过程只适用于单段数据集,导致内存负担重、挖掘频繁项集效率不高等问题,提出一种多段支持度数据频繁模式关联......
针对当前多段支持度数据挖掘方法中存在的挖掘效率较低,查全率较低等不足之处,通过相关算法研究,提出基于人工蜂群优化的多段支持......
在基于相联规则的数据挖掘算法中，Apriori等算法最为著名.它分为两个主要步骤：(1)通过多趟扫描数据库求解出频繁项集；(2)利用频繁项集......
为有效提高关联规则挖掘算法效率,提出了一种基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法,该算法通过一次数据库扫描将事务数据存放在矩......
本文以分段计算支持度为重要思想,通过分段计算各项集支持度,确保各段记录出现在相应规模事务中所形成的频度,进而构成支持度向量,......
在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法.给出了在并行条件下以负载平衡为目的的种子项集的划分的贪心......
