【摘 要】
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在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法.给出了在并行条件下以负载平衡为目的的种子项集的划分的贪心算法策略.基于多段支持度特征,为减少各个处
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在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法.给出了在并行条件下以负载平衡为目的的种子项集的划分的贪心算法策略.基于多段支持度特征,为减少各个处理机之间的制约,提出按事务长度进行数据集划分的方案,并具体实现了多段支持度的并行算法.实验结果表明该算法具有很高的效率.特别是在双CPU情况下,并行算法的效率接近顺序算法的两倍.如果把算法修正和推广到群集环境下,会更一步增加相联规则的实用性.
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