多agent学习相关论文
机器人技术的发展使得机器人的能力不断提高,其应用的领域和范围正不断扩展.人们希望机器人能完成更加复杂的作业,如制造过程的复......
多agent系统，尤其是多agent学习方法，近年来有长足的发展，在解决很多实际问题中取得了很好的应用效果。但是随着研究的深入，多agent学......
面向服务即SOA（Service-Oriented Architecture）是一种进行系统开发的新的体系架构，而Web服务技术已经成为越来越多企业的首选方案，因......
提出了一种综合了模块化结构、利益分配学习以及对手建模技术的多agent强化学习方法,利用模块化学习结构来克服状态空间的维数灾问......
基于群体环境中个体agent局部感知和交互的生物原型，提出一种随机对策框架下的多agent局部学习算法．算法在与局部环境交互中采用贪婪......
针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型，在此对Q学习算法进行了适当扩充，提出了适合于多agent团队的一种共享......
提出了一种综合了模块化结构、利益分配学习以及对手建模技术的多agent强化学习方法，利用模块化学习结构来克服状态空间的维数灾问......
文章在rollout算法基础上研究了在多Agent MDPs的学习问题.利用神经元动态规划逼近方法来降低其空间复杂度,从而减少算法＂维数灾＂.由......
同质团队学习是实现多Agent协作的一种方法。但是，传统方法仅在系统运行的前后对目标Agent进行修改，系统运行过程没有直接对Agent的......
摘要：服务Agent能够利用本身的功能以及来自外部的多个软件服务，向外界提供更为高层的服务。为了向用户提供综合的功能，服务Agent之间......
理性和收敛是多agent学习研究所追求的目标．在理性合作的多agent系统中提出利用Pareto占优解代替非合作的Nash平衡解进行学习，使agen......
对在动态学习的环境中的IGA算法做了研究,改进了梯度方向上的步长恒定不变的不足,引入了变学习率,并介绍了调节学习率的方法——Wo......
随着建设项目管理日趋复杂,对于知识学习以及团队知识学习能力的要求越来越高,知识学习已成为提高团队效率的基本手段。在工程项目......
多agent技术作为一种分布式人工智能新技术已经迅速渗透到信息社会的各个环节中，多agent学习技术作为多agent技术与机器学习的交叉......
分布式约束优化问题是在大规模、开放、动态分布式网络环境中的优化问题,除了具有传统优化问题的非线性、约束性、建模困难等特点......
