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我们探讨两类时间分数阶扩散波方程的反问题:源项辨识问题和初值反演问题。从理论上分析了两类反问题不适定的原因,基于它们的不适......
在图像和视频应用领域,由于成像系统硬件条件的限制、环境因素的干扰以及为了存储和传输而进行的压缩等因素,很多图像或视频的分辨......
受传感器技术的制约，多传感元成像系统在成像过程中不可避免地遭受条带噪声、随机噪声及成像模糊等问题影响，获取的图像品质退化，极大......
利用不完备的投影数据或较少的信号数据重建出满足医疗诊断要求的医学图像具有重大的理论研究和临床应用价值.一般情况下,基于少量......
利用泊松噪声分布与图像灰度值相关这一特性,结合图像的水平集曲线对图像灰度值的刻画能力,在Bayesian-MAP框架下,提出了欧拉弹性......
将监控视频中采集到的模糊图像恢复成清晰图像一直是图像处理领域的热点之一,这一需求在模糊人脸复原过程中尤为重要。基于图像复......
地震资料去噪是地震资料处理的一个基本环节,其信噪比的好坏会直接影响地震资料的可靠性及地质解释的精度.本文主要针对?有方法在......
受环境、硬件设备及成本等因素限制,所生产的视频质量低,存在大量冗余噪声,导致局部区域图像模糊不清,无法对目标个体判定或识别。......
视觉是人类感知外界的主要途径,图像在人类的视觉感知中扮演着相当重要的角色。图像处理的主要目的是使处理后的结果能够满足人类......
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从贝叶斯估计出发,构造了一种新的变分模型,用于复原被泊松噪声污染的模糊图像。首先讨论了模型正则化项中具有边缘保持能力的函数......
