双群体相关论文
针对粒子群算法对约束条件的优化处理问题,提出一种具有自适应度双群体粒子群优化算法,该算法将目标函数与约束条件分别考虑,形成2......
针对虚实互动网络环境下的双群体演化博弈问题,首先给出了一般博弈模型并进行了复制动态分析;然后,建立了双同质群体的多智能体仿......
动态优化问题的优化环境随时间变化导致了最优解随时间移动。为了有效地跟踪最优解,提出了一个基于双群体进化规划的动态优化算法......
以保证全局收敛的随机微粒群算法为基础，文章提出了一种双群体随机微粒群算法——DB-SPSO。该方法采用两个群体同时进化．一个群体在......
针对目前已公开的门限秘密共享方案大多是单群体门限方案的问题,引入双群体秘密共享的概念,结合多维空间解析几何和密码学理论,提......
将微粒群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与随机优化方法-Alopex算法相结合,提出一种随机微粒群混合算法（APSO）求解约束优化问......
在求解非线性约束规划问题中，对其约束条件的处理是一个难点问题。本文提出了一个非线性约束规划的双群体进化算法，与以往存在的约束......
通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则，提出了一种新颖的双群体演化算法，称为团队进步算法（TPA）。算法将一个团队的成......
针对复杂约束优化问题，提出一种基于模拟退火（SA）的粒子群（PSO）算法（SAPSO）。该算法使粒子的飞行无记忆性，结合模拟退火算法重新生成停止进......
为了提高差分进化算法的全局搜索能力和收敛速率,本文提出了一种双群体伪并行差分进化算法.该算法结合差分进化算法DE/best/2/bin......
