刀具磨损预测相关论文
为更精确地研究刀具磨损，建立刀具磨损模型至关重要。目前刀具磨损的模型主要是经典的刀具磨损模型和刀具磨损预测模型，刀具磨损预测......
刀具磨损预测对保证零件加工质量和效率、降低加工成本具有重要作用，尤其是在广泛采用难加工材料的航空航天制造领域。数据与机理融......
随着中国装备制造业的快速发展,金属手机壳和模具等零部件批量加工行业对产品质量、制造成本控制等方面提出了越来越高的要求。而......
在金属加工过程中,刀具磨损不仅影响工件的加工精度和表面质量,甚至会引起工件报废和机床损伤。因此,利用刀具磨损在线预测技术,准......
TC18（Ti-5Al-5Mo-5V-1Cr-1Fe）钛合金是一种在航空航天、深海潜水、生物医学等领域有着广泛应用的合金。铣削加工TC18钛合金时快速的......
刀具磨损的精确预测对保证零件加工质量、提高生产效率和降低制造成本具有重要作用.在实际加工过程中,切削参数、刀具几何参数、刀......
为提高刀具磨损预测的准确性,针对传统BP神经网络初始权值和阈值随机赋值的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络......
针对制造车间数控刀具在连续作业过程中易出现过度使用或提前置换的现状,对刀具磨损感知数据获取方法和磨损预测模型构建进行研究......
实现加工中的保质增效是企业提高核心竞争力的重要手段,而加工中刀具磨损和破损导致的加工动态误差和非计划性停机都会影响到加工......
在制造业中产品的加工质量不仅关系着一个企业自身的效益与存亡,同时由于制造业是许多产业的根基,所以其也与依赖制造加工的其它行......
自适应神经模糊推理系统ANFIS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANFIS的结构及其特点,以及对刀具数据的处理以及建模,实......
数控刀具在切削过程中的磨损会直接影响到加工工件的表面质量和尺寸精度,在刀具达到一定磨损阶段后,若不及时更换刀具会严重影响零......
在实际生产中,由于数控机床内环境十分复杂,物理反应活跃,导致数据机床在生产活动中对刀具的损耗极大,而传统的刀具状态监测无法有......
淬硬钢Cr12MoV是一种热稳定性好、耐磨性强的材料,被广泛用于模具制造行业中,尤其在汽车零部件覆盖件模具中的使用更为广泛。但由......
针对零件加工过程当中,深槽腔加工工艺系统刚性弱、模锻件原材料内应力分布不均匀、数控加工过程中工件易发生变形、刀具寿命难以......
刀具是机械加工过程中不可或缺的组成成分,零件的表面加工质量和数控机床的加工精度都与刀具的状态息息相关,当刀具已经严重磨损而......
对于制造企业的柔性生产线加工管理来说,数控刀具的管理是其中的一个重要方面,并且很大程度上决定了企业的生产效率与经济效益。一......
采用希尔伯特-黄变换对主轴功率信号进行处理,构建了两个反映刀具磨损状态的刀具磨损系数,建立了钻削工况下刀具磨损量的预测模型,......
在切削加工过程中,刀具的磨损会影响到工件表面质量,因此有必要对刀具的磨损做出实时的监测。对刀具磨损的监测通常通过采集切削过......
硬质合金以其强度、硬度高及耐磨性好等优良的物理力学性能而广泛应用于航空航天、国防军工、仪器仪表等领域。但因其脆性高、断裂......
