低秩模型相关论文
近些年来,随着高维数据的不断增加,处理数据的手段也随之变得更加复杂。幸运的是,这些高维数据通常有较高的相关性,例如Netflix挑......
波达方向(DOA: Direction of Arrival)估计在移动和卫星通信系统、信息战、雷达、被动声纳、地震学、射电天文学、导航、视频会议......
随着互联网时代的到来和智能手机等便携电子设备的普及,以及微博、微信、社交网络等交流平台的快速发展,图像正在不断融入人们的生......
传统的电力能源大数据异常修正方法存在搜索次数过多问题.会造成异常数据辨识结果异常、修正结果不准确。为此,引入低秩模型.改善......
集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要......
字典学习是重要的特征表示方法之一,在人脸识别等方面有广泛的应用,特别适合解决姿态变化下的人脸识别问题,因而倍受研究者的关注.......
图像表征学习是模式识别、机器学习等领域中重要的研究内容,也是计算机视觉和多媒体处理系统中最基本的结构单元,特征的性能直接影......
不同于传统运动目标检测算法,引入背景低秩和前景稀疏性,提出基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法。首先在鲁棒主成分分析法建......
传统的超声血流壁滤波器采用单一的截止频率,对于心跳、呼吸等因素所产生的不同组织运动滤波效果不佳。提出一种基于低秩理论的超......
目的为解决传统心脏电影成像易受屏气不完全和心律不齐等影响的缺陷,并获得高时间分辨率的心脏图像,本文实现并验证一种无需心电门......
随着信息技术的发展,我们进入了大数据时代,每天都有大量的图像、视频数据产生。这些数据不仅体量大,往往还是高维度的。众所周知,......
图像表达与分类是模式识别、计算机视觉以及图像处理等领域的重要研究内容,同时也是诸多计算机视觉与图像处理课题如图像理解、目......
随着移动互联网和数字多媒体等技术的不断发展,以图像为载体的交流方式越来越多,因此图像识别技术显得愈发重要。稀疏模型作为神经......
最近几年的时间里,生物统计学家对基因-环境(G-E)之间的交互作用越来越感兴趣,尤其是在全基因组关联分析研究中,协变量p的个数要远......
