人工神经网相关论文
肺癌是全世界最严重的健康问题,同时也是男性和女性癌症死亡的主要原因。尽管肺癌的发病率很高,对医疗保健造成了压力,使得治疗肺......
目的支气管哮喘作为非传染性慢性气道疾病,具有可治、可控、不可愈,反复发作的特点。本研究旨在构建预测支气管哮喘急性发作后近期......
数据融合、数据挖掘技术是当今信息智能处理理论的重要研究内容.数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处......
作为国家经贸委项目"划糊控制器芯片的开发"的一部分,工作人员开发了这个模糊控制智能开发系统.作为一个总结,该文主要介绍在开发......
选矿流程是大多数矿山作业不可或缺的部分,而磨矿分级作业则是选矿流程的重要组成部分,磨矿分级产品的质量直接关系到整个选矿流程工......
随着 Internet 的日益普及和广泛应用,使得客观世界的信息呈几何级的速度增长着,出现了信息爆炸的现象,逐渐发展起来的数据挖掘技术也......
56位受试者以坐姿承受X、Y、Z三个方向、不同振级的振动,以研究人体对振动的动态响应特性。人体振动响应的幅频特性曲线表明,人体是以一个......
Lonworks技术是一个先进的分布式智能通信和控制系统技术,也是一种基于人工神经网概念的分布式智能系统技术。该技术自90年代初提出后在国外得......
随着社会经济的发展,对生物医学、环境、食品质量与安全的检测提出了越来越高的要求,作为重要检测手段之一的电子舌——模拟人类味觉......
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统......
船舶管路设计由于其空间上的复杂性,其实布置设计需要大量人工操作,不利于船舶设计效率的提高.依据管路设计的主要准则,建立BP神经......
数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能(人工神经网、遗传算法)、模式识别、数理统计等先......
运用多元回归分析和人工神经网法对18个吡啶和喹啉类化合物的118个化学位移进行计算机模拟,并应用碳原子的空间和电子结构特征来表征其所......
数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能(人工神经网、遗传算法)、模式识别、数理统计等先......
在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障。通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障......
为定量预测环境中有害有机苯胺类化合物的毒性 ,计算了量子参数和拓扑指数等 ,进行了回归分析和人工神经网计算 ,得到了较好的结果......
传统的系统仿真技术主要采用数学建模及数值计算,存在着知识获取瓶颈,难以处理非线性和不精确知识,对数学模型的目标寻优缺乏有效......
为定量预测环境中有害有机化合物苯胺类的毒性,运用位点编码法,计算了三维空间分子的投影面积,同时,在回归分析和人工神经网络计算......
期刊
本文提出了一种新的人工神经网模型,这一建立于感知机和线性机基础之上的多层网络模型,可用以处理模糊分类的问题,这个模型作为知......
介绍了基于符号推理(基于规则推理、基于模型)的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法,并分析了各自存在的局限性。提出了结合......
介绍了一种应用人工神经网对二维PSD器件非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为神经网......
所谓智能传感器就是由传感器和微处理器(或微计算机)及相关的电路组成的传感器。传感器将被测量转换成相应的电信号,然后送到信号......
介绍了一种改进的BP网络,并利用该网络进行断层推断、工作面生产技术指标预测和矿石品位估值,结果表明人工神经网络适合于解决矿业复......
在故障诊断神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性,克......
发输电组合系统可靠性评估中元件状态组合数和潮流计算是引起可靠性评估计算中"计算灾"的主要原因.利用粗糙集的数据约简和特征提......
【摘要】本文主要论述了国内外有关财务失败预警的相关研究,并分析了这些统计模型的缺陷,最后对我国建立公司财务失败预警模型提出若......
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤......
本文研究了BP人工神经网对28天水泥抗夺强度进行分类以及提高分类精度的方法。最后,给出模拟实验结果,实验结果显示分类精度是很主的,说明......
考虑到单传感器的系统存在着局限性,提出了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,以利用数据的互补和冗余。特征层融......
简要介绍了电力负荷预测技术的发展情况,具体介绍了电力负荷预测的几种常用方法,并详细分析了各种负荷预测方法的优点和缺点。......
将连接树的方法应用到吡啶类化合物pKa值的预测中, 并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合. 变量的两两相关性检验结果表明,......
提出了基于分形原理的直觉模型,以及利用该模型构造新的神经网络,以解决噪声污染图复原、联想与创新等问题.......
基于对Linux进程系统调用序列的研究 ,将用户行为设置为 0到 1间的数值 ,并使用双反馈神经网络技术 ,基于sigmoid神经元 ,利用其反......
针对磨矿分级作业中分级粒度实时检测的难题,结合对实际生产过程的分析,利用人工神经网络搭建了软测量模型.同时利用现场数据进行......
针对BP网络的缺陷,提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法,以提高神经网的学习效率,克服BP网络的局部收敛性的缺点,形成一种新的......
由于催化裂化系统的变量众多,每个故障的发生都可能涉及众多操作变量,这给故障的准确判断带来困难。人工神经网具有很强的自适应能......
文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围,在限定的......
目标识别技术是高新技术条件下,潜艇及水面舰艇在海战中先敌发现、隐蔽攻击、克敌制胜的先决条件,也是鱼雷、水雷等水中武器系统实......
网络用户管理是网络管理的重点也是难点,为了进一步提高网络管理的稳定性和可靠性,在分析网络用户上网行为的基础上,提出基于信用机制......
目前对于高校教师教学评价,还没有一种评价方式是极其公平、合理和科学的。为使其评价更具有科学性,通常将数学的方法引入高校教师......
针对输电线路工程前期工作中,由于诸多工程技术指标还未确定,工程造价难以预测的问题。本文将采用BP神经网络算法,搭建一个基于过......
考虑到单传感器的系统存在着局限性,提出了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,以利用数据的互补和冗余。特征层融......