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由于催化裂化系统的变量众多,每个故障的发生都可能涉及众多操作变量,这给故障的准确判断带来困难。人工神经网具有很强的自适应能力,非线性映射能力和泛化能力也很强,对数据进行高度并行处理,可自然处理多输入信号。用于催化裂化的故障诊断,取得较好的效果。将改进的LM算法用于人工神经网的训练,提高了网络的收敛速度