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由于经典GM(1,1)模型初始值的选取对模型预测精度影响较大,文章选择预测值相邻数据作为初始值,并对此初始值进行参数化,增强模型抗......
本文利用GARCH(1,l)模型估计股票期权标的股票的对数收益波动率以及历史波动率,代入Black-Scholes模型得到相关期权价格,并研究具......
文章简要地介绍了电力系统负荷预测的意义,对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,通过对灰色理论预测方法建模并对电力系统负......
在电力负荷预测过程中,波峰波谷的出现属于一种正常现象,当灾变时刻的发生导致负荷急剧下降或者急速攀升时,就可能出现峰谷差异常问题......
根据电力负荷的特性,将灰色等维新信息GM(1,1)模型的建模方法引入到电力负荷的预测中,建立相应的预测模型。并建立起一套系统的电力负荷......
针对传统的GM(1,1)模型,分析了其预测结果与实际过程存在的偏差,通过GM(1,1)模型与自回归滑动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州......
本文先简要介绍了GM(1,l)模型及残差检验,并以2007年至2013年阳泉的旅游人数为基础,建立了GM(1,l)模型.通过使用MATLAB软件进行求解,得......
在利用灰色GM(1,l)和Verhulst模型预测真空预压加固吹填土地基的最终沉降量时,建模序列直接影响预测结果的精度。结合某吹填土地基......