Teager能量相关论文
滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳性的特点,为有效提取其故障特征,实现轴承典型故障识别,提出了基于固有时间尺度分解(Intrinsi......
语音信号的端点检测技术是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音信号的端点检测技术在安静的环境中已经达到了......
在语音信号中测出语音的端点是极其重要的。在传统的端点检测方法有能零比,能熵比,频带方差法等。这些方法在信噪比较高的环境下可......
超声检测信号端点检测的准确性直接影响金属缺陷识别系统的可靠性和识别能力。为提高在实际缺陷识别过程中端点检测的准确率，提出一......
基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的......
在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要.在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音......
语音端点检测的准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力，在基于短时能量和过零率的端点检测算法中，能量计算方法不尽......
针对实际噪声环境中的语音端点检测问题，提出了一种适用于不同噪声类型的鲁棒性特征提取方法。该方法把基音检测中的循环平均幅度差......
针对低信噪比的加性噪声，本文提出了一种新的语音断点检测算法。采用Teager能量对短时能量的加权归一化——复合能量作特征参数，用噪......
子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teage......
