QPSO算法相关论文
航天器轨迹优化是贯穿航天器全寿命周期的重要问题,其研究对延长航天器在轨运行寿命,增大执行任务能力等,具有重要的实践意义。优......
我国改革开放以来,政府强调的区域发展战略、提速城镇化建设工作进程、人口迁移等变化导致犯罪情况复杂,国内频发型犯罪案件（例如:......
对贝叶斯网络结构进行学习是一个NP难解问题，并且当数据集比较大时用经典算法如粒子群算法和爬山算法容易陷入局部最优值，K2算法要已......
净化除铜是直接浸出炼锌工艺中重要的工序之一,通过向溶液中添加锌粉来除去其中的杂质铜离子,使铜离子浓度降到工艺要求范围内。实......
群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂优化问题的有效手段。QPSO是具有全局收敛性的一种新的群体智能算法,并且......
群体智能算法在图像处理、图像分析和图像理解等许多地方有广泛的应用,图像增强是一种非常重要的图像处理技术,能够使图像的质量得......
本文的目的是研究进化算法,特别是具有量子行为的粒子群算法,解决多目标优化问题。在科学应用和实际应用领域中,普遍存在着多目标......
Ad Hoc自组织网络，简称Ad Hoc，是由一些具有无线网络接口的移动主机构成的临时性、多跳和自治的，没有网络基础设施，没有中心节点，网络中......
随着虚拟现实技术的不断发展,布料建模逐渐成为研究的热点。面对现实中形态各异的布料,如何在计算机中模拟出这些布料的特性成为了......
针对行业间碳排放转移量预测问题,以中国1997-2017年间9年度28个行业间碳排转移量数据为样本,本文提出了基于小样本随机振荡序列的......
粒子群算法的局部搜索能力比较强,且算法中的相关参数容易控制及设置,然而,粒子群算法也有一些缺陷,例如易于陷入局部最优,即步入......
为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函......
文章针对GARCH模型参数传统估计方法的不足,提出了利用量子粒子群算法的改进算法,并利用此算法实证建立了美国证券市场道琼斯指数......
介绍了遗传算法的基本原理和KDD99数据集,而后运用遗传算法,PSO算法以及QPSO算法分别对小波神经网络进行优化构建各自的模型,最后......
针对四向叉车电控式转向系统转向不稳定及过载保护能力差的缺陷,提出适用于四向叉车的液控式非对称转向机构.该机构既能满足四向叉......
将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合，设计五层模糊神经网络系统，采用量子粒子群（QPSO）智能算法调整模糊逻辑系统的参数，将所设计的智能系......
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法，针对基于PSO优化的带障碍约束的K—Medoids聚类分析方法的不足，提出了QPSO与K-Medoids算法结合......
方向图综合技术是智能天线中的一项关键技术。由于采用普通粒子群算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点．为此本文提出一种基......
基于优化天线阵列波形的目的，本文采用QPSO算法，对建立的九天线圆阵列模型进行波束赋形优化。本文通过九天线圆阵列模型进行MATLAB仿......
引入一种基于边界变异的QPSO算法，即B-QPSO算法．首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络，再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于......
文章针对ARCH模型参数传统估计方法的不足，提出了利用量子粒子群算法的改进算法，并利用此算法实证建立了美国证券市场道琼斯指数收益......
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优......
在布料建模领域,如何快速模拟布料形变之后的褶皱细节是研究的热点。通过使用多精度布料建模方法,在布料的不同形变区域使用不同精......
为了补偿弹载合成孔径雷达（SAR）回波数据中的相位误差,研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群（QPSO）算法为基础,利用......
为了提高数字冲击滤波器设计的效率，提出了一种基于QPSO算法的优化设计方法．首先根据EBPSK通信系统中数字冲击滤波器的特殊滤波机理，......
为有效地预测烟蚜发生量,利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,以......
通过对结构响应进行连续小波变换，将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题。为简化识别和提高识别精度......
随着科技的不断发展,大规模阵列的相控阵雷达在多个领域得到应用,雷达阵列规模的不断扩大,给雷达的工程实现、收/发组件和馈电网络......
实际工程中,系统的输入一般是未知的或者是不可测量的,识别结构的模态参数只能采用响应信号。并且一般环境激励下结构的输入信号是......
摘要：性。因此，网络预测在网络管理中占据重要地位。使用QPSO（quantum-behaved particle swarm 0ptimization）对预测自相似性网络流量......
PSO算法作为一类仿生智能优化算法,是模拟自然界中鸟群觅食行为而抽象出来的计算模型。每个粒子依靠个体经验和群体经验来调整自己......
本文首先介绍了遗传算法的基本原理和KDD99数据集,而后运用遗传算法,PSO算法以及QPSO算法分别对小波神经网络进行优化构建各自的模......
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型．该模型利用K—Means聚类算法的结果重新初始化粒子群，聚类过程都是根据数据间的Eucli......
电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混......
提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损......
量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点......
介绍一种利用量子行为粒子群算法（QPSO）建立上证指数收益的ARCH模型，利用不同的算法精确地估计模型中的参数，验证QPSO算法的优越性。利......
群体智能优化算法的基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机优化算法。典型的群体智能优化算法有M. Dorigo提出的蚁群算法(Ant ......
鉴于目前主流齿轮裂纹故障检测方法所存在的局限性(即仅利用系统响应作为研究对象,很少考虑输入对于故障特征提取的作用),并考虑到......
反时限电流保护与定时限保护相比,存在着与其他保护配合困难且有可能因此影响到相邻保护速动性的缺点。对此,提出了基于改进型QPSO......
太阳能光伏系统在发电过程中会存在光照不均的情况,这将导致光伏组件输出的P-U特性曲线存在多个峰值。传统的最大功率点追踪(MPPT)......
图像分割应用在许多方面,小到检查癌细胞、精密零件表面缺陷检测,大到处理卫星拍摄的地形地貌照片等。在所有这些应用领域中,最终......
目前,物联网技术的飞速发展已经冲击了社会的方方面面,人们的生活方式也在随之改变,很多传统的方法和技术都需要引入物联网等新科......
绿色冷链物流是社会经济发展和人们生活质量提高的重要保障。在一般的冷链物流路径优化研究中多以冷链产品的特点、客户满意度和企......
在考虑关节约束的前提下,为得到工业机器人时间最优的关节运动轨迹,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划新算法。采用五次非均匀B......
聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Eu-clidean距离度量标准以......
基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究。排放算法......
针对存在大量访问时的网络入侵检测问题,提出一种在MapReduce框架下实现的并行网络入侵检测方法。构建一种并行化的量子粒子群优化......
