Node2vec相关论文
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/......
[目的] 新兴技术识别有助于国家、企业等市场主体及时洞察技术前沿、合理配置资源、提前进行技术布局。[方法] 以细粒度的技术术语......
随着互联网的快速发展，用户很难在大量的网络数据中找到自己感兴趣的内容，而推荐系统能帮助解决这一问题。传统的推荐系统仅依赖用户......
在我们的现实生活中,网络(network)或图(graph)数据无处不在,我们的社交网络、交通网络和生物网络中都存在不同规模大小的网络数据......
民航旅客同行子图抽取旨在从旅客-航班异构网络中抽取具有最紧密同行关系的旅客,并将这些旅客划分到同一子图中,使得子图内部连接......
产学研合作促进了创新网络的形成,然而在推进产学研合作过程中,企业却很难获取高校学术团队信息。其中,学者群体数量庞大、企业与......
现实生活中许多的复杂系统都可以用复杂网络来表示,例如社会网络、生物网络、信息网络、交通运输网络等等。大部分的复杂网络可以......
[目的]基于丰富的元数据和评分数据,提出一种融合网络表示学习与XGBoost的评分预测模型——N2V_XGBo[方法]提取并融合元数据和评分......
[目的/意义]为有效挖掘领域研究热点与集群,规避单纯基于频次统计的热点排序方法所存在的弊端,以及基于高频关键词共词网络集群发......
针对目前基于种子节点选择的社区发现算法在准确性和复杂度等方面存在的不足,提出了一种基于Node2Vec的重叠社区发现算法.首先,使......
关键蛋白质是有机体生存不可或缺的蛋白质。关键蛋白质的识别有助于理解细胞生命的最低要求、发现致病基因和药物靶点,对疾病的诊......
通过复杂网络对现实生活中复杂系统的抽象,将繁复多样的专业问题归纳为网络中点与点,边与边之间关系的研究已经成为了适用于广泛领......
在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研......
社区检测可以帮助分析及预测整个网络各元素间的交互关系,为了进一步提高社区检测的准确度,论文提出了一种基于node2vec的社区检测......
随着网络技术的快速发展,越来越多的人际交流通过互联网完成。人们通过微信、邮件、网络电话等进行交流的同时,也在这些消息载体上......
复杂网络存在于现实生活的各个方面,并随着社会的进步在规模上不断增大。小到生物体内细胞间的相互作用,大到个人乃至国家之间的社......
利用隐式反馈信息实现个性化推荐是实用且具有挑战性的研究课题。对如何有效结合辅助信息来解决数据稀疏问题从而实现高效推荐的问......
通过对社会集群信息网络（Social Information Network，SIN）的分析，获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构，是社会集群信息网络研......
针对社交网络内容安全,存在一种通过属性推断补全来获取用户私密属性的攻击. 传统的基于无监督学习的方法和基于监督学习的属性补......
近些年来,随着互联网、移动互联网的发展,以微博、微信等社交平台为代表的社交媒体也迅速发展起来。社交媒体促进了用户之间的沟通......
分析民航旅客出行航空公司-航线选择行为,发现旅客固有模式并对旅客未来出行可能的航空公司-航线选择行为进行预测,不仅有助于航空......
