K-Fold交叉验证相关论文
近年来,关于深度学习算法的研究十分热门。随着越来越多的高精度模型被不断提出,深度学习算法的应用领域也在不断拓宽,其中制造业......
变电站的检修运维成本受众多复杂因素影响,且检修费用数据记录具有模糊性和波动性。为解决检修费用记录不明的问题,首先对变电站检......
森林是陆地生态系统的主体,是大气CO2浓度的主要调控者。土地利用变化已成为森林覆盖率变化的重要驱动力,准确估计森林覆盖面积、......
在案例推理技术中,属性集合表征了对系统有影响的各种因子的集合,属性的选择和约简成为决定系统性能的关键因素。该文在分析属性约......
我国白酒种类繁多,香型各异,随着经济的快速发展,白酒行业发展趋势越发磅礴。由于白酒行业利润丰厚,有些不法商家为获取更大利润,......
针对当前超短期负荷预测模型的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测模型,实现了LightGBM模型参数的自适应......
由于机器学习中过度拟合问题的广泛存在,使得对分类器进行准确率评估显得十分重要。在对现有的两种评估方法—＂k-fold交叉验证＂和＂随......
【目的】提出植被指数非相似性的计算方法以及利用植被指数非相似性监测水稻病虫害。【方法】首先将具有空间特性的植被指数影像假......
针对机载火控雷达工作模式判定问题，应用一种基于网格搜索和交叉验证的参数寻优最小二乘支持向量机（LSSVM）算法，实现对4种典型空空工作......
