GMDH算法相关论文
变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据.水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分.针......
交通运输业是国民经济的支柱，而交通运输业的发展离不开需求的驱动。从某种程度上讲，客运的发展标志着一个国家的经济实力和人民富裕......
定性数据分析是数据分析的一个重要内容，它在地质工程、医学、生物学和社会科学中有着广泛的应用。随着各方法应用范围的扩展和深入......
MOOC在全球引起在线学习风靡的同时存在着严峻的挑战.通过调查发现MOOC用户中途放弃课程学习的现象十分严重.为最大限度保持和发展......
汽车行驶跑偏是指汽车行驶在水平、良好的路面上调整到直线行驶状态后，对方向盘不施加任何力的作用，汽车不能维持原直线行驶状态行驶......
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习......
预测上市公司的上市状态有助于了解企业的经营状态、稳定市场预期。选取2019年第4季度沪深A股上市公司的138家ST公司和138家非ST公......
新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑......
本文围绕中国A股市场(上证指数成分股)与美国NASDAQ市场的估值水平问题,建立了基于GMDH算法的估值量化模型,结合灰色预测法和趋势......
油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的......
采用一种新的变形预测方法,即将GMDH神经网络预测方法运用到变形预测中进行短期以及长期预测,并且将预测得到的结果与采用BP神经网......
为了从理论上说明GMDH(Group Method of Data Handing)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMD......
本文提出了GMDH-PTSV(具有主成份双向变量选择器的GMDH)建模算法。在此算法中,变量的选择是根据对系统的测量数据,而不是根据人的......
本文将改进型GMDH算法用于化工对象的建模与预报,作一次探索性研究。结果表明这一算用于常压塔的建模,得到较为满意的效果,可以推......
GMDH算法是七十年代初发展起来的一种计算机算法。已用于环保、生态系统,社会经济系统,基础理论研究以及工农业生产中的建模和预报......
首先提出一种双曲函数型神经网络HFLANN，设计出一类基于HFLANN网络的层次双曲型函数网络HHFLANN，给出了HHFLANN的网络学习算法，使其在......
针对传统的故障预警预测方法存在误差较大的问题，提出一种基于数据分组处理（GMDH）模型的故障预测方法对滚动轴承的潜在故障进行预警。......
本文提出在ＧＭＤＨ中利用“新息贡献”准则造反着急变量，自动构成最优部分多项式，并且给出了递推算法以避免重复运算，从而优化了模型结构，提出......
通过应用GMDH算法，引入与设计流量密切相关的汇流面积、主河床长度与河道平均坡度的比值、24h最大降雨量等变量，建立与多因素相关的......
证券系统变量之间的相互关系十分复杂,用通常情况下的方法来处理的效果都不是十分理想。利用自组织数据挖掘算法——数据分组处理(......
社会的发展和生活水平的提高,使得人们对出行要求越来越高,越来越多的人开始拥有机动车辆,导致了明显的交通拥堵问题,给城市道路交......
在信息技术迅速发展的背景下,随着上市公司数量的逐年增多以及我国股票市场信息披露制度的逐步完善,我国股票市场中累积了越来越多......
大坝监测数据分析理论和方法的研究与应用已经取得了相当的进展,为保证大坝安全运行发挥了巨大的作用,但是,在数据分析方面依然存......
电子银行业务发展影响因素是国内外学者重点关注的问题之一,采用自组织数据挖掘方法,客观、自动地筛选商业银行电子银行发展的主要......
中国于2005年7月实行人民币汇率改革,在主动性、可控性、渐进性的原则下,采用以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节的有管理......
近年来,随着计算机技术、Internet、信息技术和数据库技术的迅速发展,计算机在各行业的应用也越来越广泛,产生了大量的数据,积累的......
针对电力企业电能供应量与用户需求量之间匹配度低的问题,提出基于改进GMDH算法的电力供应智能分析系统设计,按照GMDH算法原理设计......
本文利用自组织数据挖掘中的GMDH算法,建立一个反映房地产销售面积变化的最优复杂性模型,分析影响房地产发展的主要因素,为制定相......
