G-P算法相关论文
该文研究了复杂经济时间序列分析的几个方面:辨识、建模、预测和维数与Lyapunov指数等不变特征量的估计.具体地,该文将认论混沌动......
摘要：粉末注射成形(Powder Injection Molding,简称PIM)粉末注射成形过程中的充模过程是一个不可压缩的非牛顿流体的非等温、非稳态......
本文利用 G- P算法计算了深圳成份股指数的分形维为 3.8。而这就是证券市场运行系统的混沌吸引子的维数。因此 ,虽然证券市场的运......
采用分形理论研究交通流的自相似性 ;基于嵌入空间理论、状态空间重构和 G- P算法对实际检测的广佛高速公路 2 4 h交通流情况进行......
维数的分析与计算在混沌信号处理中有着重要作用.而基于Hausdorff 维数理论的G-P算法在计算混沌吸引子的关联维数时存在抗噪声干扰......
地下流体的异常判定方法有多种,不同的方法,不同的时间尺度及滤波窗口等多种因素都会造成提取出的异常变化时间和形态有很大的差异......
在G-P算法及相关改进的基础上,开发了焊接混沌关联维数的可视化分析软件。该软件能够根据不同的焊接方法和试验参数,对焊接过程时......
测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时......
振动监测技术是当前柴油机状态监测和故障诊断的基本方法,本文通过分析柴油机缸盖振动信号的吸引子图来定性刻画其振动的复杂度,并......
神经网络在时间序列的预测中得到广泛的应用,但神经网络模型的输入层神经元个数的选取仍然没有一个明确的解析式来表达.为解决这个......
应用基于混沌与分形理论的相空间重构技术对短期交通流量变化时间序列的分形特征进行了研究,通过G-P算法在MATLAB中的实现,求解出......
为提高小电流选线装置的准确率,提出了一种双树复小波与分形维数相结合的暂态选线方法。通过对提取到的故障后1/2周期的零序电流进......
通过文献分析稻瘟病发生与气象有着密切的关系,利用滑动平均法将云南省凤庆县稻瘟病病情指数分解成趋势及气象波动病情指数,分析结......
气阀故障是往复压缩机的故障率最高的部件,如果气阀故障发现不及时很容易造成气阀串气,进而引起往复压缩机的压缩效率大大降低,如......
运用非线性动力学理论,分析大脑信息处理运动的过程。由混沌动力学吸引子关联维数的物理意义出发,论证了关联维数值与神经元群电发......
针对关联维数计算耗时量大的问题,通过改进点对距离的度量方法,以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算,较大程度......
应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为......
根据时间序列中的自相关函数法,判断交通流量、时间占有率与平均速度的时间序列的平稳性。根据混沌分析中的G-P算法,将非平稳的交......
提出一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到......
为了判断光纤复合海底电缆状态的发展趋势,及时发出故障预警信号,提出了基于加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的海缆BOTDR监测数据多......
道路网交通流短时预测是实现智能交通控制和诱导系统的基础,本文以实时采集的交通流数据为基础,运用状态空间重构和G-P算法进行交......
