BP神经网相关论文
本文给出一种基于径向基函数(RBF)神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法.首先采用帝国竞争算法(ICA)对径向基函数神经网络参数进......
依据人工神经网络的自学习、自适应能力，本文提出了基于BP神经网络的算法，并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练，从而对变压器新......
在金属切削中,切削过程具有高温高热、高应力应变和摩擦剧烈等特点,刀具前刀面切削刃近域的工作环境恶劣,容易出现磨损、破裂甚至......
建立符合签派业务的飞机燃油消耗评估模型，精确控制燃油加载量，是未来民航避免“油烧油”的有效手段。这需要根据飞行计划准确估计飞......
土木工程项目的建设过程是在复杂的自然和社会环境中进行的,在实施过程中必然要受到风险因素的影响。而从事项目活动的主体往往因......
深度学习是当前人工神经网络领域的研究热点,广泛应用于字符识别、图像识别和语音识别等应用中。雷达通信目标识别是通信对抗的前......
针对海相烃源岩具有有机质丰度低和非均质性强的特点，分析了塔中地区海相烃源岩的测井响应特征，建立了塔中奥陶系烃源岩定量识别的图......
汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力工具。文中提出了一种新的基于字符边缘特征的......
研究了ＢＰ神经网络在车用电控喷射中的应用，利用ＢＰ神经网对查表算法修改。研究表明，所提出的神经网电控系统仅需修改系统软件部分，硬件 作......
在工业锅炉热效率计算软件编制过程中,用BP神经网为需要查表的参数建立计算模型,实现自动查表功能;在处理软件中涉及的大量公式的......
本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题.针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了......
随着宝日希勒露天矿开挖深度的增大,边坡变形的预测与控制己成为露天矿安全生产的关键问题之一。由于边坡变形预测是一个复杂的非......
在图像处理、语音和模式识别技术中,基于高分辨率需要构造大型BP神经网,本文提出一种训练大型BP神经网的方法,即比例训练法,其特点......
ATM信元的识别是ATM通信中的重要环节.在无线ATM通信中,由于通信链路的不可靠性,信元在传输过程中可能会由于出现误码而导致无法识......
针对彩色印刷套准的自动化问题，应用彩色分割、边缘提取、Hough变换、BP神经网络等技术进行了算法详细设计，并在Delphi平台下编程实......
简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果。......
为提高经济犯罪预测的准确性,从而提高经济犯罪的预防技术、以便于较好的维护社会治安,采用BP残差修正组合模型,通过对2008年到201......
针对实时手绘工程草图 (简称手绘草图 )的识别 ,引入草图重心、重径距和正规化重径 (RCR)等图形特征概念 ,提出手绘草图的神经网识......
针对手写体数字的特点并从实用性的角度出发,提出了基于动态特征抽取完整笔划的方法,具有一定的理论价值。介绍了一种由改进的ART1......
双流机场的大雾天气是影响飞行安全与正常的重要天气现象之一。本文利用双流机场2002-2012年的机场实况观测资料及地面、高空观测......
入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用......
变压器是电力系统中的枢纽设备,其运行状态直接关系到系统的安全性.因此,排除变压器故障,让变压器正常工作,对电力系统尤为重要.变......
垃圾邮件的泛滥,耗费大量的服务器资源,给用户的正常使用带来极大的危害。该文提出了使用BP神经网作为邮件过滤的分类算法,通过遗......
从消费者庞大的消费数据发掘出客户消费偏好、消费结构等各种有价值的信息，不仅有利于企业分析客户的消费行为，组织生产；而且有利于企......
通过扩展认知图从性质和程度2个方面对中医经典方剂和实用方剂的功效及副作用加以定量分析,并且以实例说明,同时提出一个采用BP神......
本文介绍了旋转机械碰摩故障的ＢＰ神经网络诊断方法，并利用一种新的转子碰摩故障模拟试验系统，验证了方法的可行性，本方法既能诊断碰摩故......
配电网重构是一种有效的网络拓扑结构优化方法,通过重构可有效降低配电网功率损耗,提高供电质量。大多数文献通过建立静态重构模型......
本文以唐山市为研究对象,重点研究了唐山市目前养老事业发展情况以及未来养老体系的建设。首先,分析唐山市养老事业的发展状况,得......
在研究静态汽车牌照定位算法的基础上,利用时间序列多帧图像信息量大的优势弥补以往单幅图像牌照定位的不足,研究了视频序列下的汽......
依据人工神经网络的自学习、自适应能力，本文提出了基于BP神经网络的算法，并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练，从而对变压器新......
当今,建筑垃圾被越来越频繁的回收再利用。将建筑垃圾投入到道路工程进行路基填料的应用成了一种新型的建筑垃圾再利用渠道。然而,......
通过对BP神经网络的研究,借助MATLAB软件及其神经网络工具箱的应用学习,对非线性函数进行逼近,通过特定设计函数对所需要建立的神......
提出了一种基于低分辨雷达微B显数据的目标识别方法:首先进行微B显数据的预处理;然后提取特征量;最后应用BP神经网进行雷达目标的......
针对脱绒棉籽中不孕籽识别与剔除问题,提出一种基于颜色模型的不孕棉籽识别与剔除方法。以南疆中棉56号、新陆早26号、惠远730 3个......
随着互联网络的广泛应用，电子邮件服务已经成为人们必不可少的沟通和联系的工具，收发邮件已经成为网民使用最多的网络服务。然而，与日......
锅炉燃烧过程是一个复杂的物理化学变化过程,目前的技术还无法完全从锅炉燃烧的机理来剖析整个燃烧过程。本文通过对目前国内外几......
根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方......
应力集中是导致高速铁路损伤的主要因素，具有很大的隐蔽性和危险性。目前在高速铁路的应力检测方面，尚缺乏合适的检测技术。传统的检......
建设创新型国家,提高自主创新能力,高校是主力军,是创新技术的源泉。开展对高校科研创新能力评价,有利于提升高校科研效率和科研水......
本研究以监测所获得的数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了城市环境空气质量预测模型,并对该模型的泛化能力进行了误差评价.......
健康的水质是我们日常生活中不可或缺的资源。我国是水资源占有量大国,但也是人均占有量“小国”。在人均资源不足的情况下,我国水......
