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通过对BP神经网络的研究,借助MATLAB软件及其神经网络工具箱的应用学习,对非线性函数进行逼近,通过特定设计函数对所需要建立的神经网络模型进行训练,并且利用仿真来判断误差结果,得出符合模型的合理权值以及阈值,最后根据已有年数据进行轨道交通客流量的预测.
基于BP神经网络的轨道交通客流量预测
【摘 要】
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通过对BP神经网络的研究,借助MATLAB软件及其神经网络工具箱的应用学习,对非线性函数进行逼近,通过特定设计函数对所需要建立的神经网络模型进行训练,并且利用仿真来判断误差
【机 构】
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天津市地下铁道运营有限公司,大连交通大学交通运输工程学院
【出 处】
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大连交通大学学报
【发表日期】
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2014年S1期
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