1)Model相关论文
Grey system theory displays definite superiority on many fields such as forecast,decision and control.Classic GM (1,1) m......
In this paper, based on the non‐equidistance GM(1,1)Models mechanism, we obtain a conclusionthat the background value i......
An Intelligent Prediction Model of Improved Grey GM(1,1)Model Corrected by Fourier Series Residual E
Currently,replacing the traditional energy with renewable energy to promote economic development has become the basic tr......
2008年下半年以来,美国次贷危机引发的金融危机影响了全球经济,全球经济进入了“金融风暴”时期,全球对外贸易增速开始减速增长甚......
The solution of the grey model(GM(1,1) model) generally involves equal-precision observations,and the(co)variance matrix......
区域用水总量控制是落实最严格水资源管理制度的重要内容,提高用水总量预测水平是其关键支撑环节.分别利用ARIMA与GM(1,1)构建区域......
目的：探讨灰色 GM（1，1）模型我院颅脑损伤患者入院人数预测中的应用，为掌握我院颅脑损伤患者入院人数变化趋势提供依据。方法：收集2005－201......
Ship motion,with six degrees of freedom,is a complex stochastic process. Sea wind and waves are the primary influencing ......
文章基于灰色系统理论,根据2014—2019年全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃市场价格变化,建立了GM(1,1)预测模型,对猕猴桃价格......
以某煤矿工作面内某点的沉降观测数据为依据,分别选取累计变形量、单次变形量以及日变形速率为建模元素获取建模序列,用c#对该点建......
首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模......
以包头市2015~2019年的年均房价数据为背景构造预测房地产价格波动的GM(1,1)模型,进而对包头市未来3年的房地产价格变化走势进行短......
目的预测2020~2025年我国社区卫生服务发展情况,为我国社区卫生服务规划及实施状况提供评价和预估,为相关卫生部门制定策略提供科......
岩体的透水性是水利水电等工程重点关注的问题,主要通过钻孔压水试验获取,其大小直接关系到工程的施工难度、相关的防渗排水措施和......
本文考虑非负递减序列的建模预测问题.考虑到灰作用量会随着时间和空间的变化而发展变化,将灰作用量近似看作为时间的线性函数从而......
社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素......
由于传统的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,以牛顿插值法函数对初始序列背景值进行优化提出了改进模型。以武汉市某等截面连续钢箱梁......
采取灰色模型控制质押货物的风险对促进动态货值融资具有重大意义。基于“动态货值”的基础,以CSPI中国钢材价格指数作为研究对象,......
本文利用灰色系统中的GM（1，1）模型，得到了关于我国废水排放量的一个较为精确的预测模型并加以应用，为进行决策与制定计划提供一个很好的......
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型。通过原始序列建立具有自适应背景值的GM......
智能电网的一个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标。在此背景下,将......
研究了原始序列的数乘变换对油水井控制中GM(2,1)模型参数和病态性的影响问题,建立了数乘变换值分别与GM(2,1)模型系数矩阵条件数......
采用灰色理论中的GM(1,1)模型对修河高填土河堤分别在填土期和静载期的沉降量进行了预测,通过同实测值的比较,证明灰色理论运用于......
近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升。由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气......
一般的灰色残差修正GM（1,1）模型只是单纯利用差分来代替微分,而且用原始沉降数据第一点的值作为时间响应函数的初始值,导致了一定的......
随着盾构技术逐渐成熟,越江、穿河隧道工程建设日益增多。同时也对江河防护大堤及周边环境的安全提出了更大挑战,为了更好地了解盾......
针对矿区地下资源大规模开采引发的地表沉陷,以淮北矿业集团袁二煤矿为试验区,联合合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术与灰色......
当前,中国人口老龄化问题日益突出,老年人口数量在逐年上升,解决人口老龄化以及养老问题,发展养老产业势在必行。通过对安徽省65岁......
文中选取崇左七种典型农产品为研究对象,收集2008~2016年相关的农产品产量数据,采用灰色GM(1,1)模型对2017~2020年的产量进行预测,......
本文以齐齐哈尔市农业经济发展实际的背景，应用灰色系统理论对农业经济发展进行了系统分析，获得了许多有价值的信息，具有实际意义，。......
为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进......
灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合，然后将此曲线延伸到未来，由此对未知的数据做出预测。本文建......
GPS定位技术具有诸多优点能够满足现代变形监测的需求。变形预测是一个影响因素很复杂的过程,灰色系统对于建模数据量要求比较低,......
目的预测上海市医院诊疗人次的动态变化趋势,为医院的长远发展规划提供可供参考的理论依据。方法通过GM(1,1)灰色模型对上海市医院......
围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1......
摘要 首先根据河南省统计数据分析了2006—2017年许昌市耕地压力指数的变动情况;然后基于GM（1，1）模型对2018—2027年许昌市耕地压力指......
利用灰色系统中的ＧＭ（１，１）模型和灾变预测方法，以深圳股市股指极小值的日期作为灾变集，进行了短期和中长期模拟预测，其误差均小于５％，作长期预测时......
为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预......
对于管道运输来说,影响输油成本变化的因素有很多,但是对总成本影响最大的是油电损耗费用.由于来自现场的输量和相关参数样本数据......
通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几......
根据中国南方某省所辖城市近年来NOX 污染指数的测量数据的统计资料 ,建立了GM (1,1)灰色预测模型 ,通过预测探讨了大气中氮氧化物......
在残差灰色预测GM(1,1)模型的基础上,运用傅里叶变换对预测残差进行修正。用该修正模型预测上证A股大盘指数的30日均价。实证分析,......
介绍了灰色理论之ＧＭ（２，１）模型的建模思想，并成功地应用于山东省ＳＯ２排放量的预测，其结果与实际情况一致性很好，表明ＧＭ（２，１）模型预测区域ＳＯ２排放总量是可行的......
基于GM（1，1）模型、GM（2，1）模型和ARMA模型，建立了一类组合预测模型，通过实例分析取得了好的效果。......
对前期数据分析整理并剔除异常数据后,利用线性回归方法和改进的GM(1,1)方法对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值进行预测.所采用......
根据ＧＭ（１，１）模型的特点，通过在原始数据序列前加一个数的方式，提出了ＧＭ（１，１）模型建模的一种方法。该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有方......
光伏电站已在国内大型化工园区内广泛使用,为了提高GM(1,1)模型的化工园区光伏电站功率预测精度,研究了灰色系统理论中GM(1,1)预测......
