鲁棒性主成分分析相关论文
基于机器视觉的表面缺陷检测是生产过程自动化、智能化发展的需要。表面缺陷检测作为工业生产中产品质量监控的重要环节,能够有效......
针对人脸遮挡后部分局部信息属性改变的问题，提出了一种基于鲁棒性主成分分析的全局特征向量和误差特征向量融合算法，该算法具较强的......
人脸识别技术已广泛应用于生活的方方面面,解锁、打卡、支付等。随着新冠病毒的肆虐,口罩成为人们生活的必需品,提升局部遮挡的人......
表情识别作为人机交互应用中的一个重要研究方向,在安全、教育、辅助医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。在现实生活环境中,人脸表情......
有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务,是机器学习中最重要的分支之一,近年来随着深度学习的发展,有监督学......
运动目标检测是许多视频分析应用中的关键步骤。由于真实视频数据通常存在相机抖动、光照变化和恶劣天气等复杂情况,导致基于背景......
低照度图像增强是一种通过增强图像整体或局部区域对比度来提高图像质量的重要技术,它能有效改善图像的视觉效果。然而,目前低照度......
微表情是一种轻微快速的面部运动,它能够揭露一个人试图隐藏的真实情绪。因此它被认为是检测谎言的重要线索之一。由于它在不同领......
图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算......
随着互联网在全球的快速发展,网络正在悄然改变着每个人的生活方式。在海量的用户网络行为数据中,有形形色色的数据情况和特征,通......
以数字水印作为各类数字产品版权保护的支撑技术正在迅猛发展,这使得针对水印技术的研究成为当前信息安全领域研究的热点。数字水......
针对智能监控领域精确运动检测的高实时性的需求,本文提出两种基于RPCA背景建模方法.方法 I提出平均网格化背景建模法,该方法通过......
针对增广的拉格朗日乘子法在求解鲁棒性主成分分析,特别是当数据同时受到稀疏噪声和高斯噪声的干扰时,计算精度会降低,数据降维去......
为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法。首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁......
现代社会下,随着科技和经济的快速发展,互联网及多媒体的技术快速迭代更新,视觉大数据的时代已真正来临。这对智能监控领域产生重......
警觉度(Vigilance)通常定义为，对外界刺激长时间的保持注意力和警惕性的能力。在日常的工作和生活中,许多人机交互系统需要操作人员......
针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方......
鲁棒性主成分分析在矩阵理论分析研究中应用广泛,其主要目的是提取数据中的低秩和稀疏成分。针对该问题,人们提出了不同的优化模型......
