高维线性模型相关论文
伴随着现代技术的不断发展,很多领域都产生了大量复杂的数据,其中比较典型的是高维数据。例如,在生物医学对DNA微阵列的研究中,一......
高维数据在生物信息学、生物医学、计量经济学和机器学习等领域频繁出现,它使经典的统计方法遭受了较大的冲击,是目前统计学理论和......
惩罚函数为∑｜βj｜^γ,γ〉0的桥回归，作为一类特殊的惩罚回归方法，已经被很多文献研究过．本文分别给出了估计系数的压缩大小与γ在γ≥......
文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数......
