音字转换相关论文
音字转换是指由计算机自动地将拼音串转换为汉字串。音字转换技术是中文信息处理领域一个重要的研究方向,在语音识别、中文拼音输......
本文以音字转换问题为背景,以最大熵模型为基本框架,对汉语语言模型进行研究。音字转换是指由计算机自动地将连续的拼音串转换成相应......
词法分析是自然语言处理领域中最基础的处理步骤,尤其对汉语这种没有分割符的语言来说更是如此。本文研究的汉语词法分析主要包......
本文对中国盲文计算机系统语句级输入法进行了研究。主要内容如下: (1)在音节串切分方面,结合拼音纠错技术,引入了拼音最大匹配算......
文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术.该技术从音字转换结果中自动获取误转换结......
提出了一种语句级汉字输入技术,把N-gram统计语言模型与语言规则结合起来共同指导拼音流到文字流的转换过程.描述了拼音流自动切分......
该文介绍了语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究意义及其重要性。从信息论角度出发,提出了基于损失函数的语句级汉字拼音输入技术......
本文研究了汉语连续语音识别音字转换中的容错算法,以纠正声学识别的替代、插入、删除错误.为了解决容错算法的计算量问题,本文提......
音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问......
提高音字转换的正确率是新一代汉字输入技术-语句输入技术的核心问题,而基于语料库统计模式和基于语法规则相结合是提高音字转换正......
针对汉语语言模型中的数据稀疏问题,利用词语语义信息,将词语相似度同back-off平滑技术相结合,提出一种基于词语相似度的汉语语言模型......
音字转换是汉语言信息处理的一个重要方面,在语音识别、汉语拼音输入等方面都有广泛的应用。本文首先回顾了词树的理论知识,然后对词......
为准确抽取语料库中的高频词串,使其能更好地应用于语言模型中,提出了一种基于字串切分度的中文高频词串(CFS)抽取算法,并用该算法抽......
隐马尔科夫模型是当今应用最广泛的语言模型之一。为了提高模型的描述能力,通常模型中的“有限历史假设”被扩展,得到高阶的隐马尔......
案多人少怎么办?书记员不够用怎么办?法官助理配不齐怎么办?法官疲劳办案怎么办?书记员、法官助理、法官,职责应该怎么划分?法院的......
介绍语句级汉字拼音输入技术的基本原理,讨论在移动设备上面临的问题和解决方案,并实现基于Android操作系统的语句级汉字拼音输入......
汉语音字转换和句子规范化处理是中文信息处理研究中的难题。本论文以汉英语音翻译系统为研究背景,对音字转换和汉语句子规范化处理......
文中首先通过语言学特征表来对文本信息进行结构化处理,同时实现了对远距离约束的表示;然后借助于面向个体的数据泛化算法来去除语......
识别结果纠错是提升语音识别系统的一个重要手段。本文将识别结果纠错看成是错误的识别结果到正确的结果之间的翻译,提出一种基于......
在语音识别的后处理中使用良好的语言模型能够在很大程度上改善语音系统的识别效果。本文对语音识别中基于规则的语言模型进行了研......
维吾尔语是属于阿尔泰语系的黏着性语言,构词特点比较复杂,尤其是维吾尔语中的人名,由于来源差别巨大,识别难度很高,到目前为止,还......
本文提出了基于多知识源的同音词识别方法。该方法利用上下文条件测试函数实现了不定范围的信息相关处理,并根据词性、语义、位置、......
随着安卓系统的日益普及以及微博、微信等应用的广泛传播,人们越来越依赖于通过手机、平板等手持设备进行沟通和交流。快速高效地......
统计语言模型在自然语言处理技术中占有重要地位,在语音识别、光学字符识别、机器翻译、汉语拼音输入、信息检索等许多系统中都得......
近年来伴随着计算机科学技术以及因特网的迅速发展和普及,中文输入在人们的生活中变得越来越重要。由于中文编码的特殊性,我们不能直......
汉字输入技术一直是中文自然语言处理研究的热点问题之一,具有广泛的应用前景。本课题主要研究智能移动平台下的语句级智能汉字输......
为改善语言模型的自适应能力,提出的面向用户的语言模型在组织结构上由通过大规模平衡语料的训练得到的通用语言模型(其原始参数维......
语音识别是模式识别领域的一个重要的研究课题,它的发展将会对未来的人机交互界面带来极大的影响。而在语音识别的研究中,大词汇量、......
音字转换是汉语言信息处理的一个重要方面,在语音识别、汉语拼音输入等方面都有广泛的应用。为了找到一种行之有效的音字转换解码算......
基于线性网络的孤立词识别系统识别时间与词表规模成正比,识别性能严重受限于词表的规模。根据汉语孤立词特点,提出了一种基于连续识......