【摘 要】
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本文提出了基于多知识源的同音词识别方法。该方法利用上下文条件测试函数实现了不定范围的信息相关处理，并根据词性、语义、位置、音节和词频等多种关联信息进行同音词综合识
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本文提出了基于多知识源的同音词识别方法。该方法利用上下文条件测试函数实现了不定范围的信息相关处理，并根据词性、语义、位置、音节和词频等多种关联信息进行同音词综合识别，取得了较好的同音词识别效果。
In this paper, a method of homonym recognition based on multiple sources of knowledge is proposed. This method uses the contextual condition test function to realize the processing of indefinite range of information and synthetically identifies homophones based on some related information such as part of speech, semantic, position, syllables and word frequency, and achieves good homophone recognition.
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