非高斯信号相关论文
复杂环境的散射、反射和衍射会导致信号源在空间发生一定的角度扩展,此时需要将目标信号源建立为一个分布源模型。目前,针对分布源......
信号波达方向（direction of arrival, DOA）估计的技术在多个领域具有广泛应用并得到了快速的发展。然而，实际环境中信号与噪声的复杂......
随着信号处理技术的发展,近年来非高斯分布已经受到越来越多的关注。在以往的信号处理和许多实际工程应用问题中,人们常常采用比较......
阵列测向中空间相关噪声、杂散的多径反射噪声以及空间杂散干扰是影响测向性能的较大因素。高阶累积量具有抑制这样的杂散噪声与干......
在小波域中，研究了基于β分布、点集分布和β分布与点集分布的混合多重分形模型（β－MWM．pm-PWM和β－pmMWM）；运用相关性检测和多重分形奇异......
提出了一种新的基于共轭矩阵的阵列扩展技术,该技术可以对阵列的信号子空间进行扩展,从而可以估计更多的信号波达方向(DOA)。该方......
为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合......
提出了一种利用高阶统计量对强噪声背景下的弱信号进行检测的方法.这种检测方法对加性噪声中的确定性信号以及非高斯信号均有效,且......
研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法。探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征......
高阶统计量能反映信号的非高斯信息，用高阶统计量对非高斯信号建立AR模型，并建立基于信号高阶统计量的Yule-Walker方程就可以进行AR......
心电信号的检测对于临床心脏疾病的检验和确诊有很重要的作用,所以目前有关心电信号检测方法的研究很多。本文针对心电信号R波的检......
对高阶统计量方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,提出了基于双谱估计的滚动轴承故障诊断方法.利用高阶统计量方法做出了滚动......
该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束......
峭度最大化盲波束形成算法的性能受步长调节参数的选择影响很大，尤其是在信道和信号参数未知的条件下，很难选择合适的步长。针对以上......
当滚动轴承发生故障时,其产生的振动信号一般是包含较强噪声的非高斯和非线性信号。本文对高阶统计量方法用于滚动轴承故障特征提......
自适应波束形成技术作为阵列信号处理领域中一个重要的研究方向,广泛应用于雷达、声呐、无线通信、语音信号处理、医疗成像等领域......
信号检测方法是信号处理的一个重要研究方向,以前的信号检测方法多是基于高斯噪声背景的讨论,对非高斯噪声中的信号检测研究较少。......
由于器件和环境的影响，使各类图像信号存在着噪声，对提取图像边缘造成困难。尽管目前有不少关于边缘提取的算法，但在噪声存在的情况下......
振动试验过程中削波会引起信号的功率谱密度下降,局部频率点对应的功率谱密度误差过大将导致试验结果的可信度降低,尤其对于模态试......
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