非局部方法相关论文
在建立近场动力学非局部多孔介质渗透模型的基础上,引入多个可反映非局部作用程度的核函数以提高计算收敛精度,推导不同核函数情况......
核回归分析是传统回归分析的最新发展,在图像去噪、数据挖掘、超分辨率分析等领域得到了广泛的应用。非局部方法是当前热门的图像......
基于偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDE)的图像处理是一个非常富有挑战性的新兴领域,因为这一领域具有很多传统......
本文对图像复原中的正则项设计进行了研究,其核心思路为对图像先验进行分析和建模,主要内容可以分为两部分。在第一部分内容中,本......
随着信息时代的逐步发展和图像处理的日益普及,人们对图像质量的要求也越来越高。图像在采集、获取、传输过程中往往会受到噪声的......
多尺度结构自相似性是指图像中的大量物体具有相同尺度以及不同尺度相似结构的性质.本文提出了一种基于多尺度非局部约束的单幅图......
该文提出一种基于非局部双边随机投影的低秩逼近图像去噪新方法。首先,对每个图像块通过非局部搜索寻找相似匹配块簇,然后对相似匹......
针对基于固定变换基的协同稀疏图像压缩感知（CS）重构算法不能充分利用图像自相似特性的问题,提出了一种改进的联合全变差与自适应低......
多尺度结构自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似结构,这种多尺度图像结构自相似性广泛存在于遥感图像中.本文提......
在信号分析中,人们总希望能将信号简洁地表示出来,以便揭示其最本质的特征。稀疏表示提供了这样一种途径,它力求用尽量少的元素来......
图像作为信息化时代的一种重要的信息载体,其对应的图像处理技术已广泛地应用于各个领域,如航空航天、军事、治安监控、医疗卫生等......
为了考虑应力集中对构件疲劳寿命的影响,采用能量参数作为疲劳损伤评估参量,发展了一种基于能量的非局部缺口疲劳寿命预测方法,该......
变分模型和优化技术是数字图像处理领域的研究热点之一。本文主要研究灰度值图像的恢复和分割问题，针对当前方法的缺点以及面临的困......
数据分类是数据挖掘研究的重要内容,随着数据量以及数据维度的增加,对大规模、高维数据的处理成为关键问题。为提高数据分类的准确......
