雷达信号识别相关论文
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景，提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相......
雷达辐射源信号精准识别是雷达对抗重点研究的一个领域,通过对信号携带信息的破解获取敌方雷达技术及电子情报,保证战场上的军情状......
针对近些年雷达脉内信号识别方式由传统的特征提取不断地向着深度学习方向发展,且雷达信号侦察设备的需求在深度学习的基础上逐渐......
随着信息技术及电子战的迅猛发展,雷达信号自动调制识别作为电子对抗侦察中重要一环,成为了目前信息化电子战的研究热点。传统的雷......
雷达调制识别技术在电子侦察、电子支援等领域发挥着重要的作用。传统的雷达调制识别方法总体上可以分为两类,一种是似然比判决理......
支持向量机(SVM)是一种新的很有效的模式识别方法,将其应用到雷达信号识别中可以较好地解决此类问题。由于传统的支持向量机由两类......
雷达信号识别是电子对抗及电子侦察中的重要环节，在电子战中具有十分重要的地位和作用。只有充分掌握敌方雷达的信息，才能赢得现代战......
本文对电子侦察领域的雷达信号识别和参数估计进行了研究，对常见的雷达信号进行了信号建模，并对识别原理进行介绍，最后对识别算法进行......
针对复杂电磁环境下传统方法对雷达信号调制方式识别率低的问题,提出了一种基于深层神经网络的识别方法.该方法首先对雷达信号进行......
雷达信号脉内调制方式识别是现代电子情报侦察、电子支援系统中的重要环节。由于现代电子战环境日益复杂,雷达侦察系统经常会截获......
针对非合作电子侦察雷达信号识别中先验信息残缺的问题,该文提出一种基于Choi-Williams时频分布(CWD)的改进半监督朴素贝叶斯的识......
针对雷达信号识别中因新信号数据与训练数据的样本差异,导致卷积网络模型识别率下降的问题,提出一种基于卷积网络和对抗学习的雷达......
威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信......
针对低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下雷达信号脉内调制类型识别率较低的问题,提出了基于时频特征提取和残差神经网络的雷达......
在实际电子侦察过程中,由于各种原因,侦收到的不同类型信号数量相差很大,类别之间严重不平衡,常规方法在这种数据集下训练得到的分......
针对低信噪比条件下,复杂多类雷达辐射源信号识别存在特征提取困难,识别正确率低的问题,本文提出了一种基于时频分析和扩张残差网......
针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异......
鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Koho......
本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数（RBF）网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别。同单个神经网络相比，这种方法克服了识......
介绍一种通过脉冲到达时间(TOA)的差值矩阵的逆矩阵来获取脉冲重复间隔(PRI)工作样式的方法,从而对辐射源进行识别.同时还给出了固......
针对雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题,提出基于特征融合的雷达脉内调制类型识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形......
采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达 天线扫描方式,免疫RBF网络系统在......
针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了基于奇异值熵和分形维数的雷达信号识别算法。该方法首先......
提出了一种基于加权类间类内距离比及主成分分析的组合式特征约简算法，并将其应用于选择低截获概率（Ⅲ）雷达信号的高阶循环统计量特征......
针对现代雷达信号的复杂性和模糊性以及信号在时间上的冗余性等特点，将模糊匹配和D-S证据理论相结合。在信号的积累和求取模糊隶属......
随着雷达技术的不断发展和应用,雷达信号识别对于雷达对抗和电子侦察具有重要意义.针对常用雷达信号的识别问题,提出了一种基于频......
论述使用脉冲重复间隔(PRI)对雷达脉冲去交错的算法,分析PRI变换算法并对算法进行计算机仿真.对PRI变换算法进行改进,并对改进算法......
在现代电子对抗侦察和电子情报（ELINT）中,对宽带雷达信号的识别和波达方向（DOA）估计是十分重要的课题。如何有效识别辐射源信号种类及......
战场环境与民用生活中,雷达、通信信号大量共存,其频谱日益混叠、调制日益复杂、数目日益增多。无论是精确化电子战侦察、敌区无人......
随着现代雷达科技的不断发展,各种调制模式的雷达辐射源不断更新迭代,同时当今战场电磁环境更加复杂多变,以至于雷达辐射源信号多......
随着各种新型雷达技术在战场上的广泛运用,战场电磁环境更加复杂难以预测,在战场上提前瘫痪敌方雷达作战系统,可以有效打击敌方作......
针对多种调制类型的雷达信号快速侦察识别成功率较低的问题,提出了基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先,由短时傅......
为提高雷达信号的识别率,提出一种改进的果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和模拟退火(simulated an......
雷达信号的分类识别是电子对抗的一个重要方面 ,而雷达信号包络分析是识别它的一种重要方法 ,它利用检测设备截获敌方雷达信号 ,通......
该文研究了多相码雷达信号的识别与参数估计。首先估计接收信号的码元宽度,利用多相码信号的时宽和码元宽度已知的条件下可以确定......
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机载电子对抗情报分析中雷达信号识别是整个机载电子对抗作战链路中的关键步骤,针对现有方法面对大规模雷达信号数据时无法及时识......
针对低信噪比条件下,雷达辐射源信号识别效果差的问题,提出了一种导数约束平滑条件下提取信号模糊函数特征的辐射源信号识别方法.......
由于ESPRIT算法结构封闭,不需要搜索过程;而且输入数据阵经过简单的矩阵变换,可以由复数域变换到实数域,利用变换后的实数数据阵的......
针对参数相近的复杂体制雷达难以识别的问题，提出了一种基于句法模式识的雷达信号识别方法。该方法首先对已知雷达脉冲数据进行结构......
作为当前研究的热点算法,深度学习具备很强的数据特征表达能力,不仅能克服传统神经网络体系结构通用性差的缺陷,而且训练出的模型......
针对分类网络难以有效扩展分类数量的问题,提出了一种基于深层残差网络和三元组损失的雷达信号识别方法。该方法首先将雷达信号作......
针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像......
从现阶段的雷达信号识别情况来看,传统的识别方法还存在一定的局限性,无法对小脉宽信号进行有效识别。基于此,本文对基于频谱复杂......
如今,脉压雷达采用的脉内调制形式日益增多且越来越复杂。而传统的识别方法只能识别有限的几种简单调制样式的雷达信号。为了解决......
随着新体制雷达在现代信息化战场上不断涌现,雷达辐射源信号识别成为雷达对抗战中首先需要被解决的关键性问题。雷达信号识别技术......
随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。......
