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铝粉氮气雾化和分级工艺过程具有强烈的非线性、强耦合、大滞后、不确定性等特点，很难用单一的任何一种智能化方法或传统方法来实现......
采用主元分析、神经网络、专家系统等多种智能化方法,建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型,并由此得到了铅锌烧结过程的优化控......
针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测......
针对铅锌烧结过程具有大滞后、多约束的特点，建立烧结块质量产量神经网络预测模型和优化控制模型，提出一种融合聚类搜索粗优化和混沌......
GLCC多相流分离计量系统，经过多年的实际应用和检验，基于其高效的分离效果和紧凑的机构设计已在中海油、中石油、中石化、中东等国内......
铅锌金属在国防、电子等众多工业领域有广泛的应用,铅锌烧结过程的稳定性及烧结块质量的好坏,对铅锌冶炼生产效率的高低有着举足轻......
针对从裂解Ｃ４分离丁二烯的过程，论述了过程集成的方法和实现集成优化控制的方案。关于过程集成的方法基于已往的工作基础和开发的专家......
