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随着图像数字化的快速发展,图像修复技术的学术研究得到了越来越多的关注。成熟的图像修复技术具有重要的应用价值意义,它可用于老......
针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题，提出了一种两阶段层次门控卷积网络（HGCN），并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图......
利用现有深度学习方法实现人脸图像修复存在特征挖掘不充分、语义表达不完整等问题，导致输出图像容易存在伪影或模糊纹理等现象。为......
针对遥感影像道路提取出现的无关噪声多，道路不连续问题，本文通过改进U-Net提出了基于注意力门残差网络的道路提取算法。首先，编码器......
基于深度聚类的语声分离方法已被证明能有效地解决混合语声中说话人输出标签排列的问题，然而，现有关于聚类进行说话人分离方法，大多数......
知识图谱的表示学习旨在将实体和关系投影到低维连续的向量空间中,从而使知识图谱与机器学习模型兼容。知识图谱补全是预测实体之......
随着第五代移动通信系统5G技术的快速发展,全球已经进入大数据时代,用户已经不能有效利用海量互联网数据信息,“信息过载”问题日......
图像修复技术一直是图像处理领域的一项研究热点,随着该项技术的快速发展,其已逐渐应用于文物修复、医学成像、卫星遥感等多个领域......
遥感作为大范围地表监测手段,对地理国情监测、环境变化研究、军事目标识别和可持续发展规划具有重要意义。与中低分辨率遥感影像......
事件可信度表示文本中事件的真实程度,描述了事件是否是一个事实,或是一种可能性,又或者是一种不可能的情况。事件可信度识别是问......
现有的将词映射为单一向量的方法没有考虑词的多义性,从而会引发歧义问题;映射为多个向量或高斯分布的方法虽然考虑了词的多义性,......
由于计算机和互联网在人们的日常生活中变得越来越重要,而层出不穷的恶意软件无论是对计算机还是互联网的安全都构成了严重的威胁,......
事件同指消解在自然语言理解中是一项复杂的任务,它需要在理解文本信息的基础上,发现其中的同指事件。事件同指消解在信息抽取、问......
