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为了解决光伏发电预测不确定性问题,进一步提高光伏电站发电量的预测精度.提出一种基于数据挖掘和遗传小波神经网络的光伏电站发电......
星载原子钟在空间环境中受到多种不确定因素的影响以及原子钟本身所具有的复杂特性,导致卫星钟差呈现出非线性和非平稳性变化。为......
金属半导体异质混合结构是一种特殊的压阻结构,其具有高于传统MEMS压阻式压力传感器的压阻性能。鉴于此,设计和研究了一种由掺杂单......
论文意在设计一个使用人的面部特征和语音的生物特征作为登录口令的认证系统。系统先对语音和图像进行预处理,从中提出特征并进行......
本文提出了基于智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测，通过频率变换提取切削力特征......
研究了一种基于遗传算法改进的小波神经网络。该方法采用小波神经网络为主要逼近手段,并通过遗传算法优化网络的关键参数。由于小......
分割海底声纳探测图像，提取单元特征向量进行主成份分析，选取均值、标准差、对比度、相关系数、能量及同质性作为训练特征向量，构建小......
为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难，特别是计算响应跨越边界时间的问题，针对非线性动态自治网络，提出一种基于......
利用遗传算法的全局寻优特性，与小波神经网络相结合，建立遗传小波神经网络模型，并将其运用于高铁沉降预测，通过与BP神经网络、小波神经......
在射频识别的调制识别方法中,神经网络常用的反向传播算法普遍存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点、网络参数的选取只能凭实验和......
为改善压阻式压力传感器的温度漂移特性,构建了基于遗传算法和小波神经网络的压力传感器温度补偿模型。针对小波神经网络收敛速度......
根据城市路段交通流在时间维度的变化规律和在空间维度的分布特征,以及智能算法对交通流数据的较强适应性和降噪能力,提出了基于时......
当前,随着国家经济的飞速发展和城市的扩建,建筑能耗问题愈发严重。在可持续发展的基本国策背景下,由于各类不可再生资源消耗巨大,......
针对视频监视的复杂背景,提出了一种基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别方法。在运动目标检测算法中,首先对定义的像......
电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及......
