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利用遗传算法的全局寻优特性，与小波神经网络相结合，建立遗传小波神经网络模型，并将其运用于高铁沉降预测，通过与BP神经网络、小波神经网络在高铁沉降预测的实验对比分析，结果表明遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的稳定性更好、精度更高。
遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的应用
【摘 要】
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利用遗传算法的全局寻优特性，与小波神经网络相结合，建立遗传小波神经网络模型，并将其运用于高铁沉降预测，通过与BP神经网络、小波神经网络在高铁沉降预测的实验对比分析，结果表明
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年10期
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