道路交通状态相关论文
结合实际项目研究,提出了利用人工神经网络(ANN)结合模糊逻辑(Fuzzy Logic)推理的道路交通状态判别算法.该算法用两层BP网络预测未......
中国的大城市路网一般由快速路、主干道、次干道和支路四级道路组成，各等级道路由于功能及性质不同其路网宏观交通流特征存在明显差......
本研究提出了利用线圈数据的单参数方法以及多参数的聚类模型来判断道路交通状态.以现有规范标准为基础,分别从流量、速度、占有率......
本文首先深入分析了交通状态评价的内涵，即可以理解为交通参与者对不同交通状态类别进行逻辑判断的过程;参考服务水平等级的划分，将......
为了缓解日益增长的交通压力,本文讨论了引入道路交通组织仿真评估分析的意义,并对道路交通组织仿真评估技术在北京市的应用进行了......
针对交通状态的模糊性和不确定性，在综合考虑交通流三个参数(流量、速度、占有率)的基础上，设计了城市道路交通状态提取算法。采......
为了提高城市道路交通状态评价结果的准确性,确定合适的交通状态评价间隔,以连续通过断面的车辆数作为划分评价时间间隔的依据,基......
为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数......
采用一种基于最短路径算法的全局地图匹配算法开发了一套基于出租车浮动车数据(Floating Car Data,FCD)的实时道路交通状态估......
采用安装带有GPS定位装置的浮动车系统进行了浮动车样本数量确定方法的研究和道路交通状态判别算法的研究与设计,建立了城市道路交......
以GPS信息技术为基础,提出了基于ArcGIS Engine的道路交通状态判别系统的设计目标,分析了系统的总体框架、软件体系结构以及系统工......
路段的行程时间是表征交通状态的一个最直观、有效的交通流参数。利用车载GPS探测车采集的数据，计算路段行程时间。将路段的实际行......
选取路段的平均行程车速、时间占有率以及交叉口平均延误为特征参数设计道路交通状态判别分析模型，根据采集到的交通信息数据，运用模......
公交运行时间对乘客出行决策及排班调度具有重要的意义。为提高公交运行预测的精度,本文提出将前车的速度均值和方差作为道路交通......
随着经济和科技的快速发展,汽车逐渐成为人们生活中不可或缺的工具,使得人们的出行更加便捷,拓展了人们的活动范围。由于出行者不......
学位
随着全球经济技术的迅速发展,实时评价城市道路交通状态成为了智能交通管理系统中一个重要的研究方向,因公交车具有时间和空间覆盖......
基于GPS浮动车技术的道路交通状态监测是掌握道路交通状态的重要途径,地图匹配是决定浮动车道路交通状态监测系统质量的关键技术之......
随着汽车保有量的迅速增加,道路交通运行效率受到了严重地影响。因此,研究道路交通状态判别算法,及时准确的判别交通状态,具有重要......
随着经济快速发展、城市日益扩大化和人口与私家车数量的增长,城市道路的容量和运行能力日趋下降,以道路拥挤、行车困难表现最为严......
随着社会经济的快速发展,道路车辆不断增多,道路交通需求增长迅速,道路交通状况正变得日益严峻。恶性交通事故及交通拥挤的迅速增......
