距离相关系数相关论文
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据，基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性，为森林蓄积量......
高速列车动力学参数较多，其动力学性能的评价指标有多个。综合考虑这些动力学指标，进行参数灵敏度分析，对高速列车动力学参数的恰当匹......
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度......
为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律，进而有效实现对其高品质的电能质量供应，文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆（LSTM......
短期负荷的准确预测对电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。要想实现上述目标,一个基础且重要的环节便是分析短期负荷的......
卫星在轨运行期间,遥测数据表现形式通常为多维时间序列.高斯过程回归(GPR)模型可以为重要的遥测参数提供动态门限,及时发现隐藏在......
提出了一种集成离斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型的预测方法,首先将信号进行时域和频域分析,提取倍号时频域特......
高维数据在生物医学，基因学，图像学，语音学等方面被广泛应用，其中独立性检验H0:PX Y=PX PY和超高维特征筛选是很重要的两个问题，比如在......
对模型精度与稳健性的要求使得异常值检测与稳健估计在模型构建中变得日益重要.本文首先利用基于边际相关系数构造的高维影响度量......
在卫星运行过程中,地面接收到下传的遥测数据,并基于此数据进行卫星运行管理和状态监测。遥测数据是反映卫星健康状态的重要依据,......
随着数据收集技术的日趋发达和广泛应用,研究者在许多领域能以较低成本获取超高维数据,例如在环境科学、医学和金融学等等.由于“......
利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法,提出一种新的粒子群多......
本文分别研究了高速列车滚动轴承故障的人工诊断和智能诊断。其中,人工诊断基于改进的变分模态分解(Variational Mode Decompositi......
网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,......
随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂.如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,......
在航空航天等工程领域内,往往存在着许多不确定性因素,这些不确定性因素会招致结构的输出响应也相应地存在不确定性,进而会对结构......
针对滚动轴承早期微弱故障特征提取问题和诊断模型的参数优化问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）和距离相关系数的特征提取方法和基......
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时......
随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂,如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,......
