语义挖掘相关论文
在全球范围，收集、处理和分析互联网公开可获取的数据正逐渐成为一种趋势，并在多个政府部门和行业得到应用。本文提出了社会大数据的......
[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划......
[目的/意义]对数字人文领域的知识图谱研究进行系统性回顾,旨在提供未来可能的研究方向和开放的研究主题。[方法/过程]以国内外会......
在社会繁荣快速推进的背景下,随着智慧警务战略的提出和实施,对犯罪进行精准化打击和防控已经成为公安工作发展的重要方向。犯罪空......
网络安全态势感知（Network Security Situation Awareness,NSSA）是对网络系统安全状态的认知过程,包括对从系统中测量到的原始数据逐......
微博由于其内容传播速度的即时性和传播范围的广泛性积累了大量的用户,成为了热点事件的舆论爆发地与传播地。对于微博的某个突发......
[摘 要]社会化媒体网络舆情挖掘技术是当今大数据时代的一项重要课题。微博、微信等社会化媒体方兴未艾，针对其舆情挖掘已成为研究......
色彩具有丰富的语义和较强的感染力、识别性和引导性，带动人们心理和情绪上的变化，为使家电产品设计更加人性化，设计从业人员应对......
本体的构建工作是本体存在的前提,决定了本体的质量。目前,大部分本体都依赖领域专家手工构建。手工构建本体存在自动化程度低、工......
随着互联网的高速发展和社交网络的出现,信息出现了爆炸性地增长,传统的搜索信息模式已经不适合现在的格局,推荐系统应运而生。社......
随着Internet的发展，标签分类已经成为一种广泛的网络信息分类方式，标签分类使得用户能够给信息定义具有关键字特性的标签，并通过标签......
随着近年来学术网络信息的快速增长，对学术网络的管理与应用也变得尤为重要。学术网络是由论文、会议、作者等多种不同类型的对象构......
[目的/意义]在Web 2.0的环境下,社会化标签在网络信息组织方面发挥着不可替代的作用。社会化标签语义规范研究解决了社会化标签缺......
[摘 要] 针对慕课论坛中讨论主题数量巨大，教师难以及时反馈的现象，文章提出了一种基于大数据技术的慕课论坛教师干预预测方法。该方......
信息化时代,互联网带来的社交平台、在线购物商城、新闻发布平台等网络媒体催生了几类特征鲜明的信息类型,社交媒体文本便是其中之......
随着图像内容在互联网上的爆炸式增长,如何在大规模图像数据中快速检索出用户所需的图像已经成为人们关注的重点。传统的图像检索......
随着人工智能的不断发展,视频描述生成作为自然语言处理和计算机视觉两个领域相结合的研究课题,在近几年来受到了广泛的关注。视频......
随着一系列成像卫星的成功发射,遥感影像数据集规模增大,特征维数升高。大规模遥感影像数据集主要具有三大特点:数据量大,特征维数......
海绵城市是我国生态领域的重要政策之一,自其提出以来,各地已经历了一轮建设热潮,国家也先后两批设立了30个海绵城市试点,初步完成......
目前农业文献中普遍存在“数据丰富而知识贫乏”现象,表现为农业专业文献数据量急剧增长,信息过载严重,用户迫切需要对过载农业信......
随着互联网的迅速发展和普及，各种社交类网络平台蓬勃发展，其中新浪微博是国内最大、最活跃的应用平台。微博用户通过线上的行为与其......
[摘要]目前,在线办公已经成为一种风尚,消费者对产品的评论也在以惊人的速度增长,因此对于消费者想买的产品很难读完所有相关的评......
[目的/决义]基于标签语义挖掘的城市画像是表达公众认知视角下城市多维特征的结构视图,其计算与应用研究可为城市治理中的交互式服......
监控系统数据挖掘研究近年来受到了国内外学者的逐渐关注,监控系统数据挖掘是发现基于视频原始底层数据对应于应用层的语义信息关......
中文语义的复杂性致使在深度挖掘的过程中形成了大量非结构化的需求文本,属于系统化的小规模的语义文本,隐含了大量的中文语义,使......
为了在不加入外部语义知识的前提下改善向量空间模型的文本分类效果，通过挖掘语料库内部蕴含的词间关系和文本间关系，并以不同的方式......
搜索引擎的一个标准是不同的用户用相同的查询条件检索时,返回的结果相同。为解决准确性问题,个性化搜索引擎被提出,它可以根据用......
阐述当前多媒体信息检索技术正从基于内容特征相似性的单一媒体检索发展到基于语义相关性的多种媒体综合检索,实现跨媒体信息检索.......
语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模......
文章分析了目前图书资源语义挖掘的自然语言处理现状,比较其中较为主流的主题模型和自然语言处理技术,如LSI、pLSI、LDA及NLTK等的......
用知识推动绿色价值增值已成为提升企业核心竞争力的关键因素。本文从竞争力模型与评价指标两个方面来研究基于语义挖掘的绿色价值......
大数据时代,人们在旅游网站上的分享和评论成为旅游领域有研究意义的数据信息。要想在海量的游客评论中获取有价值的信息成为了急......
利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法，存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题．提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究......
大数据时代,互联网每天都要产生和处理海量的视频信息资源。目前,视频信息的语义挖掘、分析和处理技术是研究的重点和难点,这对提......
目前对本体语义关系挖掘映射系统都采用多种策略,这种方式对于权值的选取要较高,若权值选取不当,语义信息的利用就不够充分,得出的......
根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征，构建多翼Harmoniums模型，该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个......
结合目前国内外有关食源性疾病安全预警系统研究成果的现状分析，从知识挖掘角度出发，基于食品供应链体系，利用知识挖掘、领域本体等智......
该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流......
【目的】从大规模的甲骨文基础数据中发现实体间的语义关联,为甲骨文研究提供语义支持。【方法】在文本挖掘的基础上,结合语义Web......
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】......
web服务作为SOA有效的实现技术已经取得了很大的发展。与传统网页相比,web服务领域存在更加严重的信息孤岛问题。在Internet上,特......
提高知识工作者生产率将成为21世纪管理的最重要的问题，发现新的知识创造与挖掘模型将成为情报科学的研究热点。融合是中国哲学的一......
文章从大数据的视角,应用语义分析的方法对慕课评论进行了分析和挖掘。针对慕课评论数量大且信息混杂的特点,文章提出了一种面向大......
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义......
针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速（VT）和心室纤颤（VF）的问题，提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯......
在基于内容的三维模型检索中,由于底层特征难以表达高层语义,并且用户对相似性的评价存在主观性,因此按照固定方式提供的检索结果......
居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息......
商品评论挖掘在商品推荐领域取得了越来越多的成果。传统的评论挖掘方法只集中在挖掘评论中隐含的浅层语义,其语义表达效果不理想......
自1999年携程成立,中国第一批OTA平台形成,将传统的旅游行业与互联网有机的结合起来。随着时间的推移,在线旅游平台已步入稳步完善......
