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【目的】从大规模的甲骨文基础数据中发现实体间的语义关联,为甲骨文研究提供语义支持。【方法】在文本挖掘的基础上,结合语义Web技术,将实体及其关系RDF化并在生成的RDF集合中进行语义搜索,利用本体关系和本体推理挖掘RDF对象间显式或隐式的语义关系。【结果】该方法在甲骨文文献和甲骨卜辞上的语义挖掘平均F1值分别达到74.49%和70.61%,满足甲骨文信息处理的需求。【局限】利用本体实现语义挖掘时分别基于本体库中的三个不同本体,未将本体进行集成。【结论】实体RDF化可以提供规范的结构化语义描述;Lar KC体系适用于甲骨文大规模语义处理。