自适应神经模糊系统相关论文
我国股票市场错综复杂,随着社会结构、生产关系等多方面的变化,预测模型的特征、结构、参数等均需要持续改进,而我们的模型给出了......
为提高智能车辆在高速工况下进行转向换道避撞时的行驶稳定性,设计了一种基于ANFIS及MPC的车辆转向换道控制系统.车辆转向换道控制......
提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高......
倒立摆属于多变量、非线性、不稳定、强耦合的快速系统，它的强非线性导致实现其控制较为困难，因此多年来对它的研究受到控制学界的普......
粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,正成为人工智能、认知科学的基础理论,它能处理不精确、不完备信息,并从中提取隐含知......
自出现可传递的信息,人们为了保护重要的信息而不断发挥聪明才智,因此衍生出为隐秘传递信息的密码学等相关性学科。随着物联网、终......
随着全球化市场经济的竞争加剧以及现代管理思想的逐步引入,企业竞争优势越来越依赖于外部组织的支持,而不仅仅取决其自身条件。企......
本文对自适应神经模糊系统(ANFIS)控制算法及其在船舶航向控制中的应用进行了系统研究。 首先研究了船舶运动数学模型，以及包括......
针对负载和参数变化带来的有源电力滤波器(activepower filter,APF)精确数学模型难以获得以及系统稳定性问题,分别在APF的直流电压......
气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,托砖架用于支撑气化炉耐火砖的重量,必须有足够的强度,温度是托砖架强度的重要影响因素.......
One of the most important reasons for the serious damage of embankment dams is their impermissible settlement.Therefore,......
自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）结合模糊控制和神经控制的优点，利用模糊控制的逻辑能力和神经网络的自学习能力来提高控制的快速......
提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高......
带材纠偏控制系统（Edge Position Contorl，简称ECP）是带材生产线上磬不可少的重要控制系统。针对带材纠偏过程的不确定性，建立了以ANFI......
准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义.采用机理模型及基于数据的自适应神经模......
刀具切削状态直接影响了加工质量与效率,在柔性制造和计算机集成制造生产线中,监测设备常以功率阈值的方式判断刀具加工状态。而在......
提出一种采用无刷直流电动机设计的左心室辅助装置,通过对自然心脏的搏动规律的分析进行建模仿真。先采用传统PID控制,获得速度环......
介绍了自动舵的设计历史和发展方向，讨论了ANFIS控制器的实现方法，将ANFIS控制器应用到船舶航向非线性系统中，ANFIS自动舵的功能在于......
水资源是基础性自然资源，也是战略性经济资源，正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的......
随着现代管理思想引入以及全球竞争的加剧,供应链管理已然成为企业竞争力的核心要素。而供应商评价选择则是其中重要环节,因此科学......
模糊理论在土体冻胀预测中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此提出基于自适应神经模糊......
碎石桩为处理软基的常用方法之一,其承载力除用静荷载试验确定外,一般用经验公式计算.但目前各公式采用的方法与理论依据不同,涉及......
针对高超声速飞行器再入运动过程模型的非线性特性,提出了一种基于自适应神经模糊系统（ANFIS）的再入预测校正制导方法.在以能量为自......
在机械制造领域,刀具的切削状态直接影响到加工质量与效率,因此刀具状态监测的意义至关重要。在柔性制造(FMS)、计算机集成制造(CI......
水库来水量评价是水库调度的重要依据。常规的时间序列分析方法等难以对水库来水量作出精确预报。因自适应神经模糊系统具有自学习......
针对参数化模型不能直接反映阻尼器逆向动态特性、非参数化建模需大量试验数据问题,提出两者结合模型。该模型用自适应神经模糊系......
【目的】基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平......
深度神经网络是人工智能的热点,可以很好处理高维大数据,却有可解释性差的不足.通过IF-THEN规则构建的模糊系统,具有可解释性强的......
提出基于T-S模型（Takagi-Sugeno）的自适应神经模糊系统（ANFIs）。该系统采用减法聚类初始化模糊推理，把神经网络学习机制引入到逻辑推理......
移动污染源是指位置随时间和空间变化的、移动的污染源,主要包括在移动过程中的机动车、工程车、移动式建筑机械、船舶和飞机等在......
针对实时电价对短期负荷的影响,建立了径向基(RBF)神经网络和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的短期负荷预测模型。该模型利......
利用自适应神经模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)对电动汽车磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of char......
负荷预测是配电网规划的重要组成部分,也是配电网规划的前提和基础,其准确性直接关系到规划方案的优劣。负荷预测包含负荷总量预测......
电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电......
