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随着计算机网络技术与多媒体技术的发展，数字多媒体作品的制作、复制与传输变得非常方便与快捷，与此同时，它们的版权与完整性保护也成......
随着计算机网络尤其是Internet技术的迅速发展，网络在我们日常的生活、学习和工作中发挥着越来越重要的作用。而在网络迅速增长的同......
随着网络迅速地发展，信息量快速膨胀，各种数据量变得庞大且分散，用户利用传统关键词检索搜寻数据的方式变得相当费时。为了要降低用户......
讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点，以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用．
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自适应共振（ART）神经网络具有无监督学习功能,能对时序信号进行实时学习、实时处理,能对已学习过的样本作出快速响应,自动识别等优点......
为了解决传统的自适应共振理论(T-ART2)网络和增设最初模板的ART2(OP-ART2)网络对模式类渐变过程的不敏感性而导致的识别性能较差......
提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统,采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的'预处理信......
在深入分析胃食道pH值动态监测方法的基础上,提出了一种基于自适应共振理论(ART)适用于外参比电极胃食道pH值动态监测信号的分析算......
提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法--多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多......
给出了一种利用基于融合自适应共振理论和Kohonen网络基本思想的自组织神经网络(简称自组织神经网络)的模糊聚类方法识别电力系统......
针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题，采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法，并进行了单用户和多用户的实验研......
