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针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题，采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法，并进行了单用户和多用户的实验研究．对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验，取得了较高的识别正确率，与BP网络相比，ART2分类器具有识别率高、实时性好、鲁棒性强的优点；同时，多用户的实验结果表明，ART2网络对手势动作肌电信号的识别具有良好的自适应性和稳定的分类能力．