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提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统,采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的'预处理信号畸变'和'同相位不可分'问题,使之更适用于入侵检测,提高了检测的准确率和对未知入侵的自适应识别能力.
基于改进的ART-2神经网络的IDS的设计
【摘 要】
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提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统,采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的'预处理信号畸变'和'同相位不可分'问题,
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年7期
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