自回归过程相关论文
本文主要给出了随机系数整值自回归过程的几种推广,并研究了推广后模型的统计推断问题.首先,我们削弱了随机系数整值自回归模型中......
近几年，在快速磁共振成像领域，并行磁共振成像（parallel magnetic resonance imaging，pMRI）近几年成为了研究热点，它是利用多个射频线圈......
频域分析又称谱分析，主要研究信号在频率域中的各种特征。而功率谱的分析与估计在许多工程应用中是十分重要的。本论文探究了几个概......
概率论是研究随机现象统计规律性的数学分支,它在自然科学、社会科学和生产实际中都有着广泛的应用.大偏差原理理论自上世纪六十年......
研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的......
本文考虑无穷维自回归过程经验协方差函数的中偏差原理，仅对自回归过程的随机扰动项做了高斯可积性的假设，这个条件比[4]中的对数Sob......
本文研究了一类误差项为指数白噪声的平稳自回归模型的参数估计问题.利用贝叶斯方法,获得了参数的后验分布及在平方损失下的贝叶斯......
鉴于变异函数的优点，引用了L.Smith自回归过程随机模拟开度的方法，使研究区域的开度满足对数正态分布．利用对数正态分布密度函数的两......
针对传统高斯马尔柯夫过程在惯性敏感器随机误差建模过程中存在的由自相关序列计算不准确引起建模不准确的缺点,引入自回归过程建......
提出了一种基于一阶自回归过程的双正交7/5小波滤波器的优化算法.该算法首先由小波提升算法导出7/5小波滤波器簇系数和提升参数关......
在反射系数未知的情况下,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式,并据此提出了偏相关向量函数的概念.与......
提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题.通过把基本自回归模型的阶数增加一阶,提出了一种以估计噪声......
尽管作为当前最为流行的语音识别模型，隐马尔可夫模型（HMM）由于采用了状态输出独立同分布假设，因此不能描述语音现象中固有的时间相关......
本文主要研究几类整数值自回归时间序列的建模及过程控制问题.首先,针对具有零堆积的白相关计数数据,我们提出一种以零堆积广义幂......
天体的光变是研究天体辐射机制和内部结构变化的一个常用手段，尤其是，光变曲线中的周期性信号直接反映了中央能源的有规律性的动力学......
本文研究了季节性整数值时间序列的建模及统计推断问题.首先,为了刻画具有活跃的数据生成机制以及偏大离差的季节性整数值时间序列......
本文主要研究几类门限时间序列模型的建模与统计推断问题.首先,为了刻画金融收益序列的波动性和波动的非对称性,我们提出一类带有......
长寿风险是指个人或总体人群未来的平均实际寿命高于预期寿命所产生的风险.在过去几十年中,人类预期寿命已大大增加.为了成功对冲......
本文主要研究缺失数据下整值时间序列的统计推断问题.首先,我们研究了缺失数据下具有周期T的一阶整值自回归过程(PINAR(1)T)的参数......
自回归过程相比其它随机过程具有更好的建模灵活性,并能通过模型的参数设定来模拟其它一些随机过程。本文首先详细地介绍了自回归......
